远景能源面试+高管终面

电话面试应该是在9月25日，之后经过了十一长假过了大概半个月时间再没有后续，以为电话面试就挂了，后来接到了面试通知，北京现场面试，而且报销车费，感谢！

到达面试地点，签到后先每人发一道编程题目，要求半小时做完，题目比较简单，我的是合并两个排序链表。

然后，负责人会将题目交给对应的一面面试官，然后过一会叫去一面。

一面：

面试官很和蔼，先让做自我介绍，然后问我编程题的思路，看了看没有问题。开始问项目，问的很细致，但我感觉回答的还不错。面完就等待二面了。

大概聊了20多分钟。

二面：

面试官很聪明，而且沟通和引导能力都很棒。后来知道是先在百度，后到腾讯再到网易最后到了远景的大佬，膜拜。。。

首先就是交流，关于算法和系统底层他自己的一些理解和我说了自己的理解，都是基本的聊天，应该是大概感觉一下，面试者的沟通能力和思维方式。

后来又聊，自己在远景主要做的工作，总之就是不仅有算法基础还要有一些系统数据库和网络的基础。后来正式开始面试也主要在这些方面问。

操作系统：

多线程的调度有哪些方式？

线程过多可能会引起哪些问题？

几乎没有回答上，小伙子基础忘了很多啊，尴尬。。

网络：

TCP和UDP的区别？

TCP传输可靠性怎么理解？基本满意。

数据库：

一条语句，select* from table T 底层是如何进行查询的？几乎没有回答上，小伙子基础忘了很多啊，尴尬。。

数据结构：

B+树介绍一下，基本满意。

开放题：

10G数据，内存只有2G，外存100G，如何进行排序，要求效率尽可能高。

我先说了用归并排序来解决，在面试官的引导到，因为数据量大，要涉及很多的内存交换，没有想到好办法，所以就用选择用堆排序的方法。

后来再进行数据写出的时候，面试官问怎么来把数据按照顺序存放，append方法怎么实现，面试官看出我没写过，所以就跳过了。这个问题也是基本满意。

现在我想起来，可以用hash_table的思想，我估计这是面试官想要的答案。哎。。

算法方面：

知道哪些优化方法，说了梯度下降、牛顿法、拟牛顿法、拉格朗日乘子法....

然后问了梯度下降和随机梯度下降的区别。基本满意。

面试完成大概40分钟左右，感觉面试官确实比较厉害，而且很重视基础。

三面HR：

先让自我介绍，对远景的了解。

然后聊天问个人的基本情况，问到offer情况，怎么选择，以及女朋友的一些情况。个人的性格缺点，还有优点。

然后就聊公司的发展以及公司的人员配置，想做什么。

最后聊了20多分钟，还可以，说结果最近两天就可以出。很快当天下午就邮件通知高管面试。

高管面试：

3分钟左右，很精炼。为什么选择远景？将来想做什么？性格的缺点？

至此，整个流程结束。

感恩，期待好结果！

2017.10.13