自然语言处理的现实应用

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自然语言处理属于正值火热的技术之一，其大火的原因不只是它的应用范围广，同时还具有很强的可操作性和很好观赏性。

如今的自然语言处理其实已经进入了人们的生活，类似人脸识别，指纹识别，语音识别等等都是自然语言处理的一部分，使用起来方便快捷而且出现纰漏的可能性很小，像很多科技大片中的炫酷的眼球识别之类的也同样属于自然语言处理。

自然语言处理在各大领域都有不可替代的作用。如今的企业大多都有自己专有的网站，当顾客在网上了解企业或者是查看产品时，自然语言处理技术的作用就很好的体现出来了。

自然语言处理可以依据大数据和用户行为来对用户的词句进行分析，实现对客户意图的精准理解，同时对语言进行匹配计算，实现精准匹配。自然语言处理的搜索不同于传统的倒排索引结构，直接从语义相关性角度召回结果，对词汇进行词向量计算，达到满足现在顾客追求的个性化需求，实现个性化推荐。

对于企业自身来说，自然语言处理的相似关键词结果汇总功能可以很大程度上减少企业在搜集客户喜好和调查市场时的成本，在搜集顾客使用后意见和评价时也要方便很多，减少了人力物力财力的消耗，自动分析评论关注点和评论观点，并输出评论观点标签及评论观点极性，可帮助商家进行产品分析，也可以辅助客户进行消费决策。

（图片素材来源于网络）

不仅如此，自然语言处理还具有情感分析和舆情分析能力，可以自动分析文本中的语气、情感和可信度，以及做出对舆情的好坏的判断，帮助企业分析客户消费倾向，理解政策、分析热点话题以及及时进行危机舆情的监控。

（图片来源于网络）

自然语言处理还有一个十分重要的功能——智能问答系统。目前许多公众号的后台运行都是使用着简单的智能问答系统，针对提问者的不同问题给出回答，或是根据企业网站的素材库和数据库，进行更完善，更全面地回答。

这样就可以24小时为世界各地的顾客提供良好的咨询服务，同时还可以减少在网站或公众号运营中的投入，这种智能问答不仅会回复客户某一问题，还会一次性回复相关问题的链接，使客户能享受到一次提问全面掌握信息的贴心服务。

在客户浏览网站时，对客户一定时间内进行的浏览和点击的问题进行聚焦，并将相关热点问题集中在系统页面中显示，还能够根据所有客户的点击频率和浏览时长对热点问题进行排序，并形成业务热点关键词，实现链接热点的功能。

企业应用自然语言处理技术归根是想让客户体验到更好的服务和提升企业效益。基于这种需求，自然语言处理演化出推荐系统。

将企业的产品和服务归纳进一个数据库，为顾客提供推荐服务，推荐他们感兴趣的信息和商品，特别是帮助有选择困难症的顾客完成消费，比如新闻头条的推荐、直播平台的主播推荐、购物平台的商品推荐、知乎的话题推荐和微博的热搜。

企业在自然语言处理上的应用远比我们想象的要多，这种应用已经融入了企业的日常运作和我们消费者的日常生活，是一种潜移默化的影响，这种影响也势必会越来越深刻。

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作者：曹文煊张桁淇

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