numpy.random.seed()

numpy.random.seed()：用于指定随机数生成时使用算法的开始值，如果没有指定每次生成的值都不一样

如果不指定seed的值，那么每次随机生成的数字都不一样：

In [17]: import numpy as npIn [18]: i = 0In [19]: while i < 5:...:     print(np.random.random())...:     i += 1...:
0.6024396750158225
0.9269520884112016
0.012892523215978668
0.5537467163325156
0.6240533935003028

可以看出每次随机生成的值都不一样。

现在我们指定seed的值：

In [27]: while i < 5:...:     np.random.seed(100)...:     print(np.random.random())...:     i += 1...:
0.5434049417909654
0.5434049417909654
0.5434049417909654
0.5434049417909654
0.5434049417909654

In [17]: import numpy as np
In [18]: i = 0
In [19]: while i < 5: ...: print(np.random.random()) ...: i += 1 ...:0.60243967501582250.92695208841120160.0128925232159786680.55374671633251560.6240533935003028

转载于:https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/9647150.html

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