python 中numpy.randon.seed()方法的理解和应用

这个方法要和 numpy.randon.rand()区分。

1、（）内的数值，如果是空的 ——表示随机变化，

如果是变量——表示随机变换

如果是固定值——表示每次都相同

2、举例子:

代码：

import numpy as np
for i in range(5):np.random.seed()perm=np.random.permutation(10)print(perm)

结果：

如果将np.random.seed()——>改成 np.random.seed(10) 任意整数值，每次都一样

结果

如果将np.random.seed()——>改成np.random.seed(i)表示任意整数值，但是每次都不同

**可见，numpy.random.seed()函数可使得随机数具有预见性，即当参数相同时使得每次生成的随机数相同；当参数不同或者无参数时，作用与numpy.random.rand()函数相同，即多次生成随机数且每次生成的随机数都不同。

参考：https://www.cnblogs.com/lliuye/p/8551660.html

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python 中numpy.randon.seed()方法的理解和应用

**可见，numpy.random.seed()函数可使得随机数具有预见性，即当参数相同时使得每次生成的随机数相同；当参数不同或者无参数时，作用与numpy.random.rand()函数相同，即多次生成随机数且每次生成的随机数都不同。

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