ArcGIS分析的实质是减少噪声，以便以我们想要的方式突出显示有用的信息. 如果原始数据没有您想要的信息，那么无论煤炭如何处理，它都不会变成黄金. ArcGIS的真正瓶颈在于没有对数据进行分析，而谈论没有数据的分析是没有意义的.

MATLAB有很多工具箱，如果您想使用的工具箱，则需要一点知识，因为matlab使用矩阵作为最基本和最重要的数据对象，而matlab的大多数操作或命令都是从矩阵运算的意义上执行. 要学习matlab，您需要预先掌握矩阵. 也就是说，您应该具备“线性代数”的基础才能开始学习matlab.

但是不用担心，MATLAB是学习的最好的编程语言之一. 入门非常容易. 如果您只是想学习MATLAB编程，那么您根本不需要任何基础，只要您可以阅读识字(当然，您还有其他编程即可). 语言的基础当然更好，但不需要无关紧要

免费实时重播本课程，一目了然:

空间计量分析-ArcGIS和MATLAB应用

2020年7月8日至10日，为期三天，给自己一个学习的机会！

本课程将以实践为导向好空间 软件，并在解释原理的基础上，教给学生如何使用ArcGIS进行空间数据处理，空间模式表达和空间权重矩阵构造，以及如何使用Matlab进行空间横截面数据和面板分析各种数据模型.

空间计量经济分析: ArcGIS和Matlab应用程序

教学安排: 2020年7月8日至10日(三天)

培训方法: 远程学习，提供完整的录制和播放

培训费用: 4200/3600元(学生价，仅全日制本科生和硕士生

训练时间: 9: 00-12: 00 am； 1: 30-4: 30 pm;问答4: 30-5: 00

讲师简介:

王庆熙，浙江工业大学经济学院教授好空间 软件，​​博士生导师，浙江省中青年学科带头人. 他在“中国工业经济”和“城市”等学术期刊上发表了许多论文，并主持了许多项目，例如中国国家自然科学基金，国家社会科学基金会以及中国科学院人文社科基金. 教育部. 出版了《区域经济研究的实用方法: 基于ArcGIS，GeoDa和R Application的书》，受到了读者的好评. 研究方向是空间计量经济学在区域经济研究，知识溢出和区域经济发展中的应用.

课程内容和时间表:

本课程分为三个模块: 空间数据分析原理，ArcGIS操作和Matlab操作.

Matlab操作主要基于Lesage和Elhorst编写的代码，并且同时进行了二次开发. 尝试仅实现y(因变量矢量)，x(因变量矩阵)和w(空间权重矩阵)的输入. 一次性输出各种模型计算结果和模型选择参数.

讲座时间的原理说明和软件实现将是互动的. 与单纯讲授原理和技术的方法不同，本课程的讲师已经从事了很长时间的区域经济研究，并将详细解释这些方法如何结合文献应用于论文写作.

1. 空间数据分析原理

1.1空间数据概念

1.2空间权重矩阵

1.3空间自相关

1.3.1全局空间自相关

1.3.2局部空间自相关

1.4空间计量经济学模型的设置，估计和测试

1.4.1截面空间数据模型(SAR，SEM，SAC，SDM等)

1.4.2面板空间数据模型(包括动态面板)

2. ArcGIS空间数据分析操作

2.1空间数据处理

2.1.1形状文件数据结构

2.1.2坐标系及其转换

2.1.3编辑元素和属性表

2.1.4专题图制作

2.2生成空间权重矩阵及其格式转换

2.3空间统计分析

2.3.1分析空间模型

2.3.2集群分布映射

2.3.3衡量地理分布

2.4地理加权回归

3. Matlab空间计量经济模型分析

3.1 Matlab操作基础

3.1.1操作界面

3.1.2数据对象

3.1.3常用操作

3.1.4功能的使用和创建

3.2空间横截面数据模型

3.2.1基本模型(SAR等七种)

3.2.2贝叶斯回归模型

3.2.3极限因变量模型

3.2.4空间效应分析: 直接效应和间接效应

3.3空间面板数据模型

3.3.1标准模型(固定效果，随机效果)

3.3.2模型估计，比较和选择

3.3.3固定系数模型和随机系数模型

3.3.4多层模型

3.4动态空间面板数据模型

3.5空间计量经济学模型在研究中的应用(结合Elhorst等人的相关文献)

优惠计划:

1. 论坛上的老班学生可享受10％的折扣；

2. 10个人同时签约10％的折扣；

3. 同一单位同时登记6人或以上可享受20％的折扣.

(以上优惠不叠加)

注册过程:

1. 点击“; cid = 1446”以提交注册信息；

2. 按订单付款(需要官方卡或POS表格的老师，请在提交订单后与我们联系)；

3. 提供反馈并确认注册信息；

4. 在课程开始前一周发送电子版的课程材料.

课程咨询:

魏老师

QQ: 1143703950

电话: 13581781541

邮件: vip@pinggu.org

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