将matpoltlib绘制好的图片从内存中取出

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import io
from PIL import Image
import cv2fig = plt.figure("Image", frameon=False)# 图像窗口名称canvas = fig.canvas#关键name_list = ['0', "1", "2", "3", "4", "5", "6"]num_list = [round(random.random() * 100, 2), round(random.random() * 100, 2), round(random.random() * 100, 2),round(random.random() * 100, 2), round(random.random() * 100, 2), round(random.random() * 100, 2),round(random.random() * 100, 2)]rects = plt.bar(range(len(num_list)), num_list, color='rgby')index = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]index = [float(c) for c in index]plt.ylim(ymax=110, ymin=0)plt.xticks(index, name_list)plt.ylabel("arrucay(%)")  # X轴标签for rect in rects:height = rect.get_height()plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, str(height) + '%', ha='center', va='bottom')#关键buffer = io.BytesIO()# 获取输入输出流对象canvas.print_png(buffer)# 将画布上的内容打印到输入输出流对象data = buffer.getvalue()# 获取流的值# print("plt的二进制流为:\n", data)buffer.write(data)# 将数据写入bufferimg = Image.open(buffer)# 使用Image打开图片数据img = np.asarray(img)print("转换的图片array的尺寸为:\n", img.shape)# print("转换的图片array为:\n", img)cv2.imwrite("02.jpg", img)buffer.close()

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