Java HashMap的put操作(Java1.8)
https://www.cnblogs.com/JzedyBlogs/p/10208295.html
写得非常好:
这个是Java1.8
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1 public V put(K key, V value) { 2 return putVal(hash(key), key, value, false, true); 3 } 4 5 static final int hash(Object key) {//hash函数,用于索引定位 6 int h; 7 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); 8 } 9 10 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, 11 boolean evict) { 12 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; 13 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 14 n = (tab = resize()).length;//存储数据Node没有初始化,此时初始化 15 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//(n-1)&hash用于定位,若为null,表明Node数组该位置没有Node对象,即没有碰撞 16 tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//对应位置添加Node对象 17 else {//表明对应位置是有Node对象的,hash碰撞了 18 Node<K,V> e; K k; 19 if (p.hash == hash && 20 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//碰撞了,且桶中第一个节点就匹配 21 e = p;//记录第一个节点 22 else if (p instanceof TreeNode)//碰撞了,第一个节点没有匹配上,且桶为红黑树结构,调用红黑树结构方法添加映射 23 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); 24 else {//碰撞了 不为红黑树结构,那么是链表结构 25 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { 26 if ((e = p.next) == null) {//如果到了链表尾端 27 p.next = newNode(hash, key, value, null);//链尾添加映射 28 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st//链表长度大于TREEIFY_THRESHOLD值,转换为红黑树结构 29 treeifyBin(tab, hash); 30 break; 31 } 32 if (e.hash == hash && 33 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//如果找到重复的key,判断该节点和要插入的元素key是否相等,如果相等,出循环 34 break; 35 p = e;//为了遍历,和e = p.next结合来遍历 36 } 37 } 38 if (e != null) { // existing mapping for key//key映射的节点不为空 39 V oldValue = e.value;//取出节点值记录为老的节点值 40 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)//如果onlyIfAbsent为false,或者老的节点值为null,赋予新的值 41 e.value = value; 42 afterNodeAccess(e);//访问后回调 43 return oldValue; 44 } 45 } 46 ++modCount;//结构性修改记录 47 if (++size > threshold)//判断是否需要扩容 48 resize(); 49 afterNodeInsertion(evict);//插入后回调 50 return null; 51 }
put流程
1.通过hash函数计算key的hash值,调用putVal方法
2.如果hash表为空,调用resize()方法创建一个hash表
3.根据hash值索引hash表对应桶位置,判断该位置是否有hash碰撞
3.1 没有碰撞,直接插入映射入hash表
3.2 有碰撞,遍历桶中节点
3.2.1 第一个节点匹配,记录该节点
3.2.2 第一个节点没有匹配,桶中结构为红黑树结构,按照红黑树结构添加数据,记录返回值
3.2.3 第一个节点没有匹配,桶中结构是链表结构。遍历链表,找到key映射节点,记录,退出循环。
没有则在链表尾部添加节点。插入后判断链表长度是否大于转换为红黑树要求,符合则转为红黑树结构
3.2.4 用于记录的值判断是否为null,不为则是需要插入的映射key在hash表中原来有,替换值,返回旧值putValue方法结束
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } static final int hash(Object key) {//hash函数,用于索引定位int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length;//存储数据Node没有初始化,此时初始化if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//(n-1)&hash用于定位,若为null,表明Node数组该位置没有Node对象,即没有碰撞 tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//对应位置添加Node对象else {//表明对应位置是有Node对象的,hash碰撞了 Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//碰撞了,且桶中第一个节点就匹配 e = p;//记录第一个节点elseif (p instanceof TreeNode)//碰撞了,第一个节点没有匹配上,且桶为红黑树结构,调用红黑树结构方法添加映射 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else {//碰撞了 不为红黑树结构,那么是链表结构for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) {//如果到了链表尾端 p.next = newNode(hash, key, value, null);//链尾添加映射if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st//链表长度大于TREEIFY_THRESHOLD值,转换为红黑树结构 treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//如果找到重复的key,判断该节点和要插入的元素key是否相等,如果相等,出循环break; p = e;//为了遍历,和e = p.next结合来遍历 } } if (e != null) { // existing mapping for key//key映射的节点不为空 V oldValue = e.value;//取出节点值记录为老的节点值if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)//如果onlyIfAbsent为false,或者老的节点值为null,赋予新的值 e.value = value; afterNodeAccess(e);//访问后回调return oldValue; } } ++modCount;//结构性修改记录if (++size > threshold)//判断是否需要扩容 resize(); afterNodeInsertion(evict);//插入后回调returnnull; }
转载于:https://www.cnblogs.com/tekikesyo/p/10209252.html
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