技术图文：如何利用 C# 爬取 ONE 的交易数据？

投资一个金融产品，最基本的就是拿到这个金融产品的交易数据，对这些数据进行可视化来判断趋势。去年，我在听李笑来讲区块链的课程上知道了 BigOne 这个由 INB 投资的交易所，而 ONE 是 BigOne 的平台币，持有 ONE 可享受 BigOne 平台所有交易手续费收益，这是其它交易所的平台币所没有的权益，所以我一直在关注 ONE。

我曾经写过一篇图文《「One」的投资价值分析》来分析当时 ONE 的投资价值，也写过另外一篇图文《如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据！》来介绍如何爬取 ONE 的持有者返利数据。今天这篇图文主要介绍如何利用 C# 语言来爬取 ONE 的交易数据。这些数据全部收集起来之后，就可以帮助自己判断是否投资 ONE 以及制定具体的投资策略了。

首先，我们看一下 ONE 的交易页面。

网址为：https://b1.run/trade/ONE-USDT

其次，我们看一下请求交易数据的网址。

https://b1.run/api/xn/v1/asset_pairs/19240bdc-4fa1-47db-9dba-c3f6dbf22087/candles?period=DAY1&time=2019-04-05T04:09:53.000Z&limit=500

该网址由三个参数构成 period，time，limit 这三个参数的含义，我在后面的代码部分具体介绍。

最后，我们看一下网络请求返回的 Json 数据。

为了快速完成爬取 One 交易数据的任务，我使用了两套开源代码，Jumony 和 Newtonsoft.Json。

Jumony

利用该开源代码可以获取网页对应的 HTML DOM NODE ，其下载地址如下：

https://github.com/Ivony/Jumony

Newtonsoft.Json

利用该开源代码可以对得到的 Json 数据进行反序列化，得到 C# 对应的类，其下载地址如下：

https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json

Newtonsoft.Json 这套开源代码，我在如何利用 C# 爬取「猫眼电影专业版：票房」数据！以及如何做一款「桌面版百度翻译」软件？中使用过。

Jumony 这套开源代码，我也在如何利用 C# 爬取「京东 - 计算机与互联网图书销量榜」！以及如何利用 C# 爬取Gate.io交易所的公告！中使用过。

如果大家对这两套开源代码感兴趣，给我留言，我再来写几篇图文介绍它们，下面来看看爬取 One 交易数据的代码。

Step1. 构造接收反序列化之后的数据类 JsonOne。

public class JsonOne
{public List<OneData> data;
}public class OneData
{/// <summary>/// 收盘价/// </summary>public double close { get; set; } = 0.0d;/// <summary>/// 最高价/// </summary>public double high { get; set; } = 0.0d;/// <summary>/// 最低价/// </summary>public double low { get; set; } = 0.0d;/// <summary>/// 开盘价/// </summary>public double open { get; set; } = 0.0d;/// <summary>/// 时间/// </summary>public string time { get; set; }/// <summary>/// 平均价/// </summary>public double Avg{get { return (open + close + high + low)/4.0; }}/// <summary>/// 成交量/// </summary>public double volume { get; set; } = 0.0d;
}

Step2. 获取 One 交易数据的列表 List<OneData>。

period 表示获取数据的类型，DAY1为天K线数据、HOUR6为6小时K线数据、MIN30为30分钟K线数据等。
time 表示获取数据的截至时间，通常为当前时间。
limit 表示获取数据的条数。

public List<OneData> GetOneData(string period, string time, string limit)
{string url = "https://b1.run/api/xn/v1/asset_pairs/"+ "19240bdc-4fa1-47db-9dba-c3f6dbf22087/candles?"+ "period=" + period+ "&time=" + time+ "&limit=" + limit;ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;IHtmlDocument document = new JumonyParser().LoadDocument(url);List<IHtmlNode> nos = document.Nodes().ToList();string str = nos[0].ToString();StringReader sr = new StringReader(str);JsonTextReader jsonReader = new JsonTextReader(sr);JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();JsonOne one = serializer.Deserialize<JsonOne>(jsonReader);return one.data;
}

Step3. One 交易数据的输出与可视化。

爬取的 One 交易数据：

绘制 One 交易数据的K线图：

绘制 One 交易数据的均价折线图：

绘制 One 交易数据的交易量折线图：

到此为止，我就可以得到 One 的全部交易数据了。剩下的就是对这些数据进行分析制订交易策略。大家如果对交易策略感兴趣可以看一下我的这篇图文《赚钱是刚需，如何正确的交易股票？》，图文中详细介绍了我投资股票的交易策略，大家可以作为参考。好了今天就到这里吧！我是自由的程序猿老马，See You！

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