雷达图(python)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#=======自己设置开始============
#标签
labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S'])
#数据个数
dataLenth = 6
#数据
data = np.array([1,4,3,6,4,8])
#========自己设置结束============angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar参数！！
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 画线ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.set_rlim(0,10)
ax.grid(True)
plt.show()

增加一个数据，并且使用了填充

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#=======自己设置开始============
#标签
labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S'])
#数据个数
dataLenth = 6
#数据
data = np.array([1,4,3,6,4,8])
#========自己设置结束============
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar参数！！
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 画线
ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.set_rlim(0,10)
ax.grid(True)
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