SPSS

:两个有序分类变量的相关分析

Kendall''''s tau-b

相关系数』

一、问题与数据

某研究者开展了一项人们对税收看法的调查,拟调查人们对

“本国税收过高”的赞同程度(

Strongly Disagree

——非常不

同意,用“0”表示;

Disagree

——不同意,用“1”表示;

Agree

——同意,

用“2”表示;

Strongly Agree

——非常同意,

用“3”表示)

,变量名为

tax_too_high

同时,研究者也调查了收入情况,分为三组“Low”、“Middle”

和“High”,变量名为

income

研究者想知道两个有序分类变

tax_too_high

income

之间是否存在相关以及相关的方

向。部分数据如下图:

二、对问题的分析

要判断两个有序分类变量之间是否存在相关,建议使用

Kendall's tau-b

相关分析,

但需要先满足

3

项假设:

假设

1

两个变量需是连续变量或有序分类变量,可以有三种情况:

①两个连续变量;②两个有序分类变量;③一个有序分类变

量,一个连续变量。

假设

2

:两个变量应当是配对的,即来源于同一个个体。

本例中,两个变量

tax_too_high

income

都是等级变量,

符合假设

1

;两个变量均对应同一研究对象,符合假设

2

扩展阅读

二分类变量相关性分析spss_spss:两个有序分类变量的相关分析『kendallstau-b相关系数』...相关推荐

  1. 二分类变量相关性分析spss_SPSS学习笔记13:处理分类变量的利器,对应分析

    两个分类变量间的关系,无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述,多采用频数统计.交叉表卡方检验等过程进行处理,当分类变量的取值较多时,列联表频数的形式就变得更为复杂,很难从中归纳出变量间的关系. 对应分 ...

  2. 如何用python进行相关性分析_使用 Python 查找分类变量和连续变量之间的相关性...

    在表格数据集上创建任何机器学习模型之前, 通常我们会检查独立变量和目标变量之间是否存在关系.这可以通过测量两个变量之间的相关性来实现.在 python 中, pandas 提供了一个函数 datafr ...

  3. 语言相关系数显著性_相关性分析在SPSS中的具体操作,一文读懂相关系数的含义及使用——【杏花开生物医药统计】...

    相关性分析介绍 生物和医学统计中,相关分析属于流程前端的探索性分析,研究变量间关系及性质,其结果在为下一步采取何种方法做出指引,为数据挖掘之前的基础工作. 相关系数的选择 相关分析之前,需要先确认变量 ...

  4. 分类型变量预测连续型变量_SPSS中的Variable数据变量类型介绍,一次性弄清无序分类变量、有序分类变量、 离散型数值变量、连续型数值变量的区别!...

    变量的概念:变量也就是就是一种可以进行测量的数据条目(data item),对于定义变量在统计里非常重要,特别是在进行SPSS分析的时候,需要明确定义一个变量的性质.打开SPSS软件时,数据录入界面上 ...

  5. 用spss做多组两两相关性分析_两独立样本T检验及如何利用SPSS实现其操作

    上一篇文章我们讲解了有关单样本T检验的相关内容(如何使用SPSS进行单样本检验),其实论文中除了常用到的单样本T检验以外,还有另外一种T检验的方法也是经常用到的统计方法,也就是两独立样本T检验 说到T ...

  6. 利用ENVI和ARCGIS做相关性分析的两种方法

    一.ENVI里如何对两个波段进行相关性分析 1.首先获取要统计的两个波段的信息,这里用的ndvi和地表反照率(aldeo),两个波段值经过归一化后进行计算 2.首先利用layer stacking工具 ...

  7. 分类变量、有序变量与数值变量相关性分析方法总结及 R 语言应用

    文章目录 一.分类 & 分类·相关性分析 二.有序 & 有序·相关性分析 三.数值 & 数值·相关性分析 四.分类 & 有序·相关性分析 五.分类 & 数值·相 ...

  8. 数据指标间相关性分析

    目录 步骤一:可视化-图表展示 步骤二:相关系数计算 1.协方差及协方差矩阵 2.三个相关性系数(pearson, spearman, kendall) 3.不同类型变量适用检验方式 步骤三:假设检验 ...

  9. 不同类型特征变量之间相关性分析

    站在2022的第一天想说点啥总结却迟迟不知道该如何下笔,年前的立的各种风控技能Flag还没一一勾除又有新的Flag要立,风控人不容易-不管怎样,学习总是必要的,今天带来番茄风控2022年第一篇实操干货 ...

最新文章

  1. 【亲测有效】在win10上如何安装Fortify17.10
  2. Linux下部署开源版“禅道”项目管理系统
  3. KubeCon 2019 北美会议完美落幕| 云原生生态周报 Vol. 29
  4. C语言 数字和字符串的转换 error
  5. mysql存储文件用什么类型_块存储、文件存储、对象存储的区别是什么?
  6. Python中机器学习的特征选择技术
  7. MongoDB 如何使用内存?为什么内存满了?
  8. 12.14-Linux系统优化
  9. css-样式的权重-圆角-rgba
  10. 9篇!悉尼科技大学入选CVPR2021都研究什么?
  11. Linux中许多常用命令是必须掌握的,这里将我学linux入门时学的一些常用的基本命令分享给大家一下,希望可以帮助你们。...
  12. 长江浪漫水城2008年度营业时间和票价
  13. matlab db(X R),matlab操作sqlite数据库
  14. 存储端显示主机链路降级_链路优化、产品升级,腾讯广告让汽车营销更轻松
  15. 20170908算法工程师在线笔试之jd编程思路
  16. PEER地震库地震波获取方法
  17. 怎么将几张pdf合并成一张_怎么把多个PDF文件合并成一个
  18. oracle数据库硬恢复,oracle数据库恢复
  19. 基于Hadoop豆瓣电影数据分析(综合实验)
  20. 最简单的视频网站(JavaEE+FFmpeg) 转载自: Mr.Rico

热门文章

  1. 如何用Python玩转比特币?(附源码)
  2. 知乎热议:28岁郭宇期权过亿,彪悍从字节退休,旅居日本开温泉酒店
  3. 放弃深圳1.5万月薪,我准备回农村了!
  4. m个足球放入n个篮子中或者放苹果问题
  5. PS2019历史记录画笔工具、历史记录艺术画笔工具
  6. TCP 网络应用程序开发流程
  7. 解决Python通过pip安装报错:(有图)Could not install packages due to an EnvironmentError: HTTPSConnectionPool
  8. 约瑟夫死亡游戏算法问题
  9. centos7 安装mysql 解决:Failed to restart mysqld.service: Unit not found
  10. 信息安全的一些东西,初步查询了解!