python基础学习笔记2
常见的创建词典的方法:
>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}>>>print type(dic)
与表类似,以逗号分隔每一个元素;每一个元素包含两个部分,键和值;(不可以变的对象可以作为键)。值可以是任意对象;键和值是一一对应;
>>>print dic['tom']>>>dic['tom'] = 30>>>print dic
在词典中增添一个新元素的方法:
>>>dic['limi'] = 99>>>print dic
dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90} for key in dic:print dic[key]
在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。
>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键>>>print dic.values() # 返回dic所有的值>>>print dic.items() # 返回dic所有的元素(键值对)>>>dic.clear() # 清空dic,dict变为{}
>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素
>>>print(len(dic))
我们打开一个文件,并使用一个对象来表示该文件:
"r" # 只读
>>>f = open("test.txt","r")
具体用法需要在实践,这里只是简单的整体概括
def laugh():print 'HaHaHaHa'
import first for i in range(10):first.laugh()
在second.py中,我们使用了first.py中定义的laugh()函数。
引入模块后,可以通过模块.对象的方式来调用引入模块中的某个对象。
上面例子中,first为引入的模块,laugh()是我们所引入的对象。
Python中还有其它的引入方式,
import a as b # 引入模块a,并将模块a重命名为bfrom a import function1 # 从模块a中引入function1对象。调用a中对象时,我们不用再说明模块,即直接使用function1,而不是a.function1。from a import * # 从模块a中引入所有对象。调用a中对象时,我们不用再说明模块,即直接使用对象,而不是a.对象。
这些引用方式,可以方便后面的程序书写。
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块:
- 程序所在的文件夹
- 标准库的安装路径
- 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
可以将功能相似的模块放在同一个文件夹(比如说this_dir)中,构成一个模块包。通过
import this_dir.module
def f(a,b,c):return a+b+cprint(f(1,2,3))
有些情况下,用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。
关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义,更改调用方式:
print(f(c=3,b=2,a=1))
关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:
print(f(1,c=3,b=2))
在定义函数的时候,使用形如c=10的方式,可以给参数赋予默认值(default)。
如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。
def f(a,b,c=10):return a+b+cprint(f(3,2)) print(f(3,2,1))
在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.
下面是包裹位置传递的例子:
def func(*name):print type(name)print namefunc(1,4,6) func(5,6,7,1,2,3)
两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。
def func(**dict):print type(dict)print dictfunc(a=1,b=9) func(m=2,n=1,c=11)
与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func
。为了提醒Python,参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。
*和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:
def func(a,b,c):print a,b,cargs = (1,3,4) func(*args)
在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。
在调用func时使用*,是为了提醒Python:
我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)
相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:
dict = {'a':1,'b':2,'c':3} func(**dict)
在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标。
之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制:
S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2):print S[i]
利用enumerate()函数,可以在每次循环中同时得到下标和元素:
S = 'abcdefghijk' for (index,char) in enumerate(S):print indexprint char
实际上,enumerate()在每次循环中,返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple),两个元素分别赋予index和char
如果你多个等长的序列,然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素,可以利用zip()方便地实现:
ta = [1,2,3] tb = [9,8,7] tc = ['a','b','c'] for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):print(a,b,c)
每次循环时,从各个序列分别从左到右取出一个元素,合并成一个tuple,然后tuple的元素赋予给a,b,c
>>> ta = [1,2,3] >>> tb = [4,5,6] >>> zipped = zip(ta,tb) >>> print type(zipped) <type 'list'> >>> print zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> print zipped[1] (2, 5)
abcd
我们运行一下python命令行:
>>>f = open('test.txt')>>>f.next()>>>f.next()...
for line in open('test.txt'):print line
我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。
我们以它为例,来说明基本的异常处理。
一个包含异常的程序: re = iter(range(5))for i in range(100):print re.next()print 'HaHaHaHa'
首先,我们定义了一个循环对象re,该循环对象将进行5次循环,每次使用序列的一个元素。
re = iter(range(5)) try:for i in range(100):print re.next() except StopIteration:print 'here is end 'print 'HaHaHaHa'
在try程序段中,我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except,来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时,程序该做的事情。如果没有发生异常,则except部分被跳过。
try:... except exception1:... except exception2:... except:... else:... finally:...
try:print(a*2) except TypeError:print("TypeError") except:print("Not Type Error & Error noted")
由于a没有定义,所以是NameError。异常最终被except:部分的程序捕捉。
def test_func():try:m = 1/0except NameError:print("Catch NameError in the sub-function")try:test_func() except ZeroDivisionError:print("Catch error in the main program")
子程序的try...except...结构无法处理相应的除以0的错误,所以错误被抛给上层的主程序。
如果try中没有异常,那么except部分将跳过,执行else中的语句。
finally是无论是否有异常,最后都要做的一些事情。
流程如下,
try->异常->except->finally
- 词典
- dic={'tom':11,'sam':57}
- 增加元素
- dic['limi']=99
- 注意
- key-value,在对key的操作都要引号无论是定义或者引用。
- 且key的值是不可变的,value是可以变动的;
- 字典元素循环调用
- for key in dic:
- 常用方法
- >>> dic.keys() # 返回dic所有的键
- >>> dic.values() # 返回dic所有的值
- >>> dic.items() # 返回dic所有的元素(键值对)
- >>> dic.clear() # 清空dic,dict变为{}
- >>> del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素
- 文本文件输入输出
- 创建文件对象
- f = open(文件名,模式)
- 模式
- "r" # 只读
- “w” # 写入
- 模式
- f = open(文件名,模式)
- 创建文件对象
- 模块
- 模块引用
- import a as b
- from a import function1
- from a import *
- 搜索模块的路径
- - 程序所在的文件夹
- - 标准库的安装路径
- - 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
- 模块包
- 将功能相似的模块放在同一文件夹中(如this_dir)构成模块包
- import this_dir.module
- 引入this_dir 文件夹中的module模块
- this_dir中必须包含 __init__.py文件,告诉Python这是一个模块包。
- 将功能相似的模块放在同一文件夹中(如this_dir)构成模块包
- 模块引用
- 函数参数
- 值传递
- 根据位置关系
- 关键字传递
- 根据关键字名称
- 参数默认值
- 调用时可以不用传值,而是用默认值
- 包裹传递
- def func(*name):
- func(1,4,6): 将数 1,4,6 传给name 作为一个tuple (1,4,6)
- func(5,6,7,1,2): 将数5,6,7,1,2 传给name 作为一个tuple(5,6,7,1,2)
- def func(**dict):
- func(a=1,b=9):将数a=1,b=9 传给dict作为字典('a':1,'b':9)
- 像是将数据打包一起传送,因此叫做包裹传递
- def func(*name):
- 解包裹
- def func(a,b):
- args=(1,2)
- func(*args)
- 传递的时候,将一个tuple args 传过去变成 三个数
- dict={'a':1,'b':2}
- func(**dict)
- 传递的时候,将字典 dict 传过去变成三个数
- 注意,tuple 传是* ,dict传则是**
- args=(1,2)
- def func(a,b):
- 值传递
- 循环设计
- range()
- 定义:上限,下限,步长
- enumerate()
- 返回下标以及值
- zip()
- 从多个列表中,依次各取出一个元素
- for line in open('test.txt'):
- range()
- 异常处理
- try->异常->except->finally
- try->无异常->else->finally
转载于:https://www.cnblogs.com/Aiapple/p/5261503.html
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