NeurIPS 2021论文接收结果统计：Oral级论文不足3%，图神经网络火到进前三

丰色发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

NeurIPS 2021已放榜。

今年大会共收到了9122篇有效投稿，最终2344篇论文被接收，接收率为26%，达到了近几年来最高水平。

这被接收的2344篇论文中，最热门的研究是哪些、有多少篇Oral、有哪些论文得到了评审们的一致认同、又有多少让评审意见分歧？

一起来看GitHub网友抓取NeurIPS官网数据的统计结果。

Oral级论文不足3%，图神经网络很火热

评级

总的来说，虽然今年接收率创了个新高，但Oral级和Spotlight级论文占比都有所减少。

2344篇被接收论文中，只有56篇Oral级论文，282篇Spotlight级，各占2.39%、12.03%。

而这一数字在去年分别是5.53%、14.74%。

NeurIPS本年度一共有298篇论文得到了两组评审，加上一共2344篇论文，一共有2632组评审意见，而这二千多组意见的平均分为6.36。

Oral级和Spotlight级论文的平均得分都在7分以上。

得分最高的前3篇论文分别是：

其中《一般博弈中的近似最优无悔学习》(Near-Optimal No-Regret Learning in General Games)拿到了整个会议的最高分——8.75。

值得注意的是，有网友看到6.36的平均分后表示“蚌埠住了”。

他说当时收到初评时，以为自己得分太低了，连rebuttle都没有写就直接撤稿了。现在才发现，不少中了的论文和他原来的分数都差不多。

无独有偶，另一位网友一开始看到初评分数也差点放弃，好在导师鼓励他完成rebuttal，最终他的论文还被接收了！

因此，他告诫自己：

再也不会跳过rebuttle了。

关键字

前三名分别是强化学习、深度学习和表征学习。

不过其中的一些关键字可以合并，比如transformer和attention，graph neural networks和graph neural network。

这样排名又会发生变化：

图神经网络以84票直接变第3，将表征学习挤出前三名；

transformer以81票超越表征学习，位置倒是没变，还是第四。

这样，真正的前三甲就是强化学习、深度学习和图神经网络。

对比往年，强化学习和深度学习一直巨高不下，而图神经网络也越来越受欢迎。

评审意见一致性

前面有提到，本次一共有298篇论文受到了两组评审。

那这近300篇的双份评审里，大家的意见是否一致呢？

结果是，只有77篇也就是26%的论文得到了评审们一致的意见。

剩下的221篇论文，有199篇被第二组评审打了拒绝，但最终还是采纳了第一组评审的意见。

总的来看，第2组的评审决定都比第1组要“苛刻”一些，如果只看第2组，199篇论文（约占70%）都会被刷掉。

以上就是关于NeurIPS 2021论文接收结果的一些数据统计，有没有让你印象深刻的地方？

最后，NeurIPS 2021将于12月6日-12月14日在线上开幕。

详细日程安排可参考文末链接[4]，想参加的不要错过。

期待一把最佳论文～

参考链接：
[1]https://github.com/weigq/neurips2021_stats
[2]https://neurips.cc/Conferences/2021/Schedule?
[3]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qzjuvk/discussion_neurips_2021_finally_accepted/
[4]https://neurips.cc/virtual/2021/calendar