shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式，他只有一个函数就是open()，这个函数接收一个参数就是文件名，然后返回一个shelf对象，你可以用他来存储东西，就可以简单的把他当作一个字典，当你存储完毕的时候，就调用close函数来关闭。

>>> import shelve

>>> sfile = shelve.open('shelve_test')    # 打开一个文件

>>> sfile['k1'] = ['a','b']               # 持久化存储列表

>>> sfile['k1']

['a','b']

>>> sfile.close()                  # 文件关闭

pickle 存储或读取方式如下：

将字符串转换成只有python能认识的字符串存储在文件中

>>> import pickle

>>> pw = open('test','wb')

>>> pw.write(pickle.dumps(['a','b']))

>>> pw.close()

通过pickle.load 将字符串转成原数据形式

>>> pr = open('test','rb')

>>> prf = pickle.load(pr)

>>> prf

['a', 'b']

但是现在我想持久化存储的列表进行操作，例如添加、删除、数据等，那么shelve 与 pickle是否都能这么操作呢？

>>> import shelve

>>> sfile = shelve.open('shelve_test')

>>> sfile['k1'] = ['a','b']

>>> sfile['k1'].append('c')

>>> sfile['k1']

['a', 'b']

存储的c到哪里去了呢？其实很简单，c没有写回，你把['a', 'b']存到了k1，当你再次读取sfile['k1']的时候，sfile['k1']只是一个拷贝，而你没有将拷贝写回，所以当你再次读取s['x']的时候，它又从源中读取了一个拷贝，

所以，你新修改的内容并不会出现在拷贝中，解决的办法就是，第一个是利用一个缓存的变量，但这只能适用一个

对象，面对多个对象就束手无策了:

>>> tmp = sfile['k1']

>>> tmp.append('c')

>>> sfile['k1'] = tmp

>>> sfile['k1']

['a', 'b', 'c']

>>> sfile['k2'] = ['1','2']

>>> sfile['k2'].append('3')

>>> sfile['k2']

['1', '2']

那么怎么才能从根本上达到我想要的效果呢？咦！有一个办法，刚才提到c没有写回，如果让所有更

改数据都写回不就能达到效果了吗，那就是writeback，将writeback置为True，见效果：

>>> sfile = shelve.open('shelve_test')

>>> sfile.writeback = True

>>> sfile['k1']

['a', 'b', 'c']

>>> sfile['k1'].append('d')

>>> sfile['k1']

['a', 'b', 'c', 'd']

>>> sfile['k2'] = ['1','2']

>>> sfile['k2']

['1', '2']

>>> sfile['k2'].append('3')

>>> sfile['k2']

['1', '2', '3']

另外，shelve 之VS. pickle 当然pickle也有同样的功能，在成为pickle的对象后即为列表对象，由此可对list

进行一系列的操作

>>> pw = open('test1','wb')

>>> pw.write(pickle.dumps(['a','b']))

>>> pw.close()

>>> pr = open("test1","rb")

>>> prf = pickle.load(pr)

>>> print(prf)

['a', 'b']

>>> print(prf.append('c'))

None

>>> print(prf)

['a', 'b', 'c']

>>>