智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,在制造过程中,它能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

智能制造,好像也就是近几年才走进国人视野里,大范围应用在实际生产中,但是早在1990年4月,日本就已倡导“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。当时,许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等都参加了该项计划。

我国在2015年,正式开始布局智能制造,工业和信息化部2015年公布的智能制造试点示范项目名单,共有46个项目入围,分布在21个省,覆盖了38个行业,涉及6个类别,覆盖面广,示范性强。

机器人替代人工生产是未来制造业重要的发展趋势,是实现智能制造的基础,也是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障,工业机器人将会成为智能制造中智能装备的代表。工业机器人这几年在智能制造业中表现突出,究竟有哪些优势?

工业机器人在智能制造中的应用优势

生产效益是企业追求的目标,创新发展的动力,在工业生产中,工业机器人可替代工人去完成高难度的工作,降低人工成本。同时,枯燥机械化操作容易使工人产生情绪,影响工作精度。机器人可以很好地持续保障工作的精度,提高产品生产质量。可见,在智能制造中,工业机器人的应用可提高产品质量、降低生产成本,制造企业可获得更高的生产效益。

此外,在工业生产中,工业机器人可与不同数控机床连接,进行多种产品生产,为柔性生产线建设提供帮助。整个过程无需人工操作,工业机器人可24h进行工件生产,表现出生产效率高、产品精度高、一致性强等优势。

既然工业机器人在智能制造中有如此大的优势,那么在实际应用上表现如何?

工业机器人在智能制造业中的应用

在钢铁企业生产中,工业机器人可以大展身手。第一,自动拆捆机器人可自动测量捆带和卷边的位置,进行剪裁,并将捆带压缩为最小尺寸,运输至废料斗中。第二,自动取样机器人可以自动取出小车中的试样板,并在试样板上粘贴标签。有些流水线上还单独使用了自动贴标签机器人,自动完成标签的打印、拾取与粘贴操作。当然,最常见的还是无人化行车,通过计算机编程,可按照最短路线行驶,自动完成钢卷吊装、信息识别与存储等操作,实现准确定位、轻装轻卸。

其实,工业机器人应用最广泛的领域就是汽车制造领域。如今,汽车制造的各个环节基本都由机器人完成主要工作,宝马、大众、东风日产等等,都有它们固定的机器人供应商,协助配合完成机器人部署。

重要的焊接环节中,工业机器人配置相应的焊接工具,与传感器配合使用,可以自动完成车体焊接操作,不仅减少了人工焊接高风险的情况,而且和人工操作相比,焊接机器人作更为准确。另外,在外车喷漆环节,工业机器人配置相应的喷漆工具与程序,可保障外车喷漆的一致性,并在喷漆结束后完成涂胶操作,提高生产效率。最后,在整车装配环节,往往是最复杂的。人工装配精度低、效率低,在这一环节使用工业机器人,可根据内置程序规范装配汽车座椅、车窗、仪表等部件,保障装配的精度。

工业机器人如何助力智能制造

首先也是最基础的,就是加强人才培养,毕竟工业机器人属于高新技术,专业人才较为稀缺,为保障工业机器人技术的深入研发,需加强人才培养,提供人才保障。教育部门可进一步完善机器人等专业,加大教育经费投入。同时,企业需加强技术骨干的培养,定期组织技术人员到行业龙头企业及先进企业学习经验,掌握工业机器人要点,工结合生产实际,进行机器人的研发。

当然,还有老生常谈的技术创新,就目前技术水平而言,我国工业机器人研发在执行力方面与国际领先水平相差无几,但在工业机器人的功能、性能、系统集成化水平及运动精度等方面,仍存在较大差距。

最后,还要加强性能优化,因为目前我国工业机器人在制造企业中的应用集中于运输、焊接等,性能相对比较单一。为扩大工业机器人应用广度,工业机器人需不断优化,结合智能制造相关企业的需求,实现机器人在生产线全覆盖,真正去实现智能制造。

结论

工业机器人在智能制造中的应用,可提高产品生产效益,建设柔性生产线,实现产品制造的智能化、高效化发展。为了增强工业机器人在智能制造中的应用,需加强人才培养、技术创新与性能优化等工作,加大工业机器人在智能制造中的应用广度与深度,推动智能制造的进一步发展。当然,推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程,也是一件新生事物,这需要一个不断探索、试错的过程,难以一蹴而就,更不能急于求成。

【编辑推荐】

  1. 人工智能不会“终结”死记硬背
  2. 大数据、人工智能带来的危机:科技巨头会毁掉我们的生活吗?
  3. 人工智能正在重塑IT的5种方式
  4. 关于人工智能奇点的反思 超级智能AI的道德话题不可忽视
  5. 人工智能开发者:如何选择人工智能领域?

智能制造业乘风破浪,工业机器人怎样勇立潮头?相关推荐

  1. 解码百度大脑“一叶红船见百年”AR互动:见证勇立潮头的“中国AI”

    近日,百度大脑联合新华社客户端推出的"一叶红船见百年"AR互动广获好评,从红船3D模型到船舱内部景致再到虚拟数字人,凭借耳目一新的交互体验.趣味横生的设计让AR互动,既弘扬了红色正 ...

  2. 勇立潮头,推动国产数据库产业崛起—“金兰生态 仓起辉煌·2020人大金仓生态大会暨新战略发布会”在京成功召开...

    点击蓝字 关注我们 随着国际环境日趋复杂,数据安全与信息技术发展成为发展首要任务.目前,随着信创工程的大规模推进,以及业务场景的大量落地实践,大大加速了数据库产品的成熟化.与此同时,生态薄弱愈发凸显, ...

  3. 南明:在大数据发展浪潮中勇立潮头

    近年来,南明区充分发挥生态优美.交通便利.配套完善.人才聚集的优势,在以大数据为主导的创新创业发展大潮中,区委区政府紧紧抓住"大数据"这个牛鼻子,乘风破浪.勇立潮头,全区大数据产业 ...

  4. 浩亭PushPull V4 推拉式连接器:助力智能制造业转型升级

    申耀的科技观察 读懂科技,赢取未来! 近年来随着智能制造迅猛的发展,工业机器人在制造业中逐渐占据重要位置.可以预见,工业机器人或其他自动化设备将成为未来发展趋势,对工业机器人的需求量也将持续增加. 那 ...

  5. 智能制造业也开始进军元宇宙?

    0月13日,温州元宇宙创新中心正式开园,这是温州首个以元宇宙和区块链为主题的产业园区. 当天,"虚实协同,工业元宇宙赋能智能制造"专题论坛在温州元宇宙创新中心召开.在题为<元 ...

  6. asp.net+sqlserver智能制造业ERP系统-计算机毕业设计源码89973

    摘 要 随着互联网趋势的到来,各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去,最好方式就是建立自己的互联网系统,并对其进行维护和管理.在现实运用中,应用软件的工作规则和开发步骤,采用C#技术建设智能制造业E ...

  7. 工业物联网在智能制造业的主要用途与优势

    工业物联网(IIoT)是一个快速发展的行业,是将智能设备和机器连接组网,实现数据的传输与设备控制的技术.在网关的帮助下,可以实现到不同行业不同设备的联网组网,收集现场设备的相关信息,对其进行计算与分析 ...

  8. 立潮头,冲击 “世界一流”——北大建设世界一流数学学科纪实

    一场将于明年召开的国际数学界顶级盛会,多位北大数学人被确定为邀请报告人,让"北大数学"成为各方关注的焦点. >>>> 2021年8月28日,2022国际数学 ...

  9. 元年科技2022回顾:奋楫扬帆数字化,转型升级立潮头

    当下数字经济无疑以最具创新.辐射力最广泛的经济形态迸发着无限活力,这也意味着数字化转型的浪潮风起云涌.作为数字化转型的主力军,元年科技肩负重任奋楫扬帆,在沧海中勇往直前. 回顾2022年,元年科技在不 ...

最新文章

  1. 利用numpy对已知样本点进行多项式拟合
  2. android 图片切换,仿百叶窗效果
  3. ITK:获取或设置ITK类的成员变量
  4. SQL零基础学习笔记(一)
  5. Java 200+ 面试题补充② Netty 模块
  6. java去掉重复字符_Java实现去掉字符串重复字母的方法示例
  7. python程序设计与应用第4章实验
  8. 嵌入式转linux服务器,嵌入式Linux中的Web服务器应用
  9. 11.20日个人工作总结
  10. 线性表——顺序表——时间复杂度计算
  11. 关于Steam服务器登录的一些问题的解决方案
  12. linux双网卡连不上网,linux 双网卡配置问题
  13. 应用安全测试技术DAST、SAST、IAST对比分析-持续更新
  14. JAVA实现汉字转拼英
  15. A. Vasya the Hipster
  16. 海面电磁散射MATLAB程序,matlab 电磁散射特性计算
  17. 苹果系统无法购买服务器,梦幻西游手游iOS目前无法处理您的购买解决办法
  18. 微信小程序开发——json对象和字符串转换
  19. 2021年P气瓶充装证考试及P气瓶充装操作证考试
  20. CSDN的草稿箱在哪?/CSDN中如何看到上次写到一半未发布的文章呢?

热门文章

  1. android ndk platform,Android NDK Platform Build and Application
  2. java摄像头推流_悄摸直播(一)—— 推流器的实现(获取笔记本摄像头画面,转流推流到rtmp服务器)...
  3. 2021年4月19日 深圳头条后台开发实习面试(二面)(含总结)
  4. pd.read_csv读取txt时整型变成浮点型问题解决
  5. BasicLSTMCell中num_units参数解释
  6. CSV XLS文件区别
  7. 新书 | 经典教材应用随机过程出第12版啦!
  8. 在Ubuntu上编写一个开机自启动的Python脚本
  9. 局部响应归一化(Local Response Normalization)
  10. Python2.x与3​​.x版本区别