点击蓝字 关注我们

熟悉图灵专业数学书的同学们应该对谢尔登·M.罗斯（Sheldon M. Ross）不陌生，他是国际知名概率与统计学家，南加州大学工业与系统工程系的教授。罗斯教授著述颇丰，他的《概率论基础教程》《随机过程》《统计模拟》等书长销多年，深受统计学、精算学专业读者喜爱。

应用随机过程经典教材

其中《应用随机过程：概率模型导论》是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。

与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言，本书是一本很好的教材或参考书。

《应用随机过程：概率模型导论（英文版·第12版）》

第12版有哪些修订？

·第12版与时俱进，更新了各章内容，并新增了例子和习题；

· 新版引入了耦合方法，讲述其在分析随机系统时的作用；

· 增加了证明 Borel-Cantelli 引理并以此为基础证明强大数定理；

· 介绍狄利克雷分布并详细分析它和指数随机变量的关系；

· 给出适用于平稳和非平稳泊松过程的获取结果的新方法等内容；

· 本书配有上百道习题，其中带星号的习题还提供了解答；

这本经典教材也被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。其最大的优势就是：深入浅出极具亲和力，例子丰富；不仅讲述了随机过程的核心内容，还包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、金融以及工业控制等领域的大量应用，经过50年十余版的不断修订，历久弥坚。

适用读者

· 北美精算师考试指定参考书；

· 计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专 业教材；

· 精算学、人工智能、机器学习从业者参考书；

相关阅读推荐

如果你想系统学习概率统计与随机过程，图灵君建议还是先从图灵数学统计学丛书的经典作品《概率导论·第2版》开始，这本书被MIT等众多美国名校采纳为本科生教材。

其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求。既可作为所有高等院校概率论入门的基础教程, 也可作为有关概率论方面的参考书。

这本数学教材有一个非常显著的优点：逻辑性强且例题丰富，从简单熟悉的例题开始，循循善诱引你一步一步思考，不像国内很多教材，上来就是通篇的公式+例题，让人不知所云。本书在豆瓣获得了9.4的高分评价，读后浑身通透，令人舒适。

最后作为补充，介绍一本入门级概率统计读物，日本科技作家平冈和幸的《程序员的数学2 概率统计》。这本书整体文风平易近人，有高中的数学基础就可以入手学习，读起来没有艰涩之感，而是妙趣横生、充满乐趣，这也是日本科技类学术著作的一贯风格。

参考资料

《概率导论 第2版·修订版》https://www.ituring.com.cn/book/1755

《应用随机过程：概率模型导论 英文版·第12版》https://www.ituring.com.cn/book/1722

《程序员的数学2 概率统计》https://www.ituring.com.cn/book/1254

有哪些值得推荐的《概率论与数理统计》教材或者参考书？https://www.zhihu.com/question/19910239/answer/2005914201

看英文原著有困难的同学也可以点击阅读原文购买中文版《应用随机过程：概率模型导论 第11版》。