Python的3 .0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:


print 函数

print语句没有了,取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面,以下三种形式是等价的:

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而,Python 2.6实际已经支持新的print()语法:

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。

现在, 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china

Python 2.x

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'我爱北京天安门'

除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//

首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。

Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5

而对于//除法,这种除法叫做floor除法,会对除法的结果自动进行一个floor操作,在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x:

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:

>>> -1 // 2
-1

注意的是并不是舍弃小数部分,而是执行floor操作,如果要截取小数部分,那么需要使用math模块的trunc函数

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var

使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

  • 1. 在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
  • 2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。


xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。

import timeitn = 10000
def test_range(n):return for i in range(n):passdef test_xrange(n):for i in xrange(n):pass   

Python 2

print 'Python', python_version()print '\ntiming range()'
%timeit test_range(n)print '\n\ntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per looptiming xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined

八进制字面量表示

八进制数必须写成0o777,原来的形式0777不能用了;二进制必须写成0b111。

新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

在Python 3.x中,表示八进制字面量的方式只有一种,就是0o1000。

python 2.x

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.x

>>> 01000File "<stdin>", line 101000^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用<>的习惯


去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

Python 3.x 中去掉了``这种写法,只允许使用repr函数,这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么?不过我感觉用repr的机会很少,一般只在debug的时候才用,多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:pass

多个模块被改名(根据PEP8)

旧的名字 新的名字
_winreg winreg
ConfigParser configparser
copy_reg copyreg
Queue queue
SocketServer socketserver
repr reprlib

StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

取消了exec语句,只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。


5.数据类型

1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long

2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'> 

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china' 

3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。

Python GUI 编程(Tkinter)

Python IDE

2 篇笔记

  1. heisenbug601

    601***902@qq.com

    打开文件

    原:

    file( ..... )
    或
    open(.....)

    改为只能用

    open(.....)

    从键盘录入一个字符串

    原:

    raw_input( "提示信息" )

    改为:

    input( "提示信息" )

    在python2.x中raw_input()和input( ),两个函数都存在,其中区别为:

    • raw_input()---将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型
    • input()-----只能接收"数字"的输入,在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float )

    在python3.x中raw_input()和input( )进行了整合,去除了raw_input(),仅保留了input()函数,其接收任意任性输入,将所有输入默认为字符串处理,并返回字符串类型。

    heisenbug601

    heisenbug601

    601***902@qq.com

    10个月前 (11-04)

  2. 坤少

    763***050@qq.com

    参考地址

    map、filter 和 reduce

    这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。

    首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):

    >>> map
    <built-in function map>
    >>> filter
    <built-in function filter>
    >>>

    它们输出的结果类型都是列表:

    >>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
    [2, 4, 6]
    >>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
    [0, 2, 4, 6, 8]
    >>>

    但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了:

    >>> map
    <class 'map'>
    >>> map(print,[1,2,3])
    <map object at 0x10d8bd400>
    >>> filter
    <class 'filter'>
    >>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
    <filter object at 0x10d8bd3c8>
    >>>

    首先它们从函数变成了类,其次,它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代:

    >>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
    >>> next(f)
    0
    >>> next(f)
    2
    >>> next(f)
    4
    >>> next(f)
    6
    >>>

    对于比较高端的 reduce 函数,它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了,被挪到 functools 模块当中

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