智源论坛 | 人工智能的数理基础（系列报告）

活动亮点

智源论坛，AI技术前沿精粹尽览

独家经验分享，顶尖学者零距离

探讨前沿技术，亦分享职业经验

助你成为更好的研究者、工程师

当前人工智能面临如下重大理论挑战：可计算性、可解释性、泛化性、稳定性。围绕这些基础问题，北京智源人工智能研究院从数学、统计和计算的角度，设立了“人工智能的数理基础”重大研究方向。此次论坛，15位学者将分享他们在这一领域的研究经验。

活动报名及报告摘要请扫描文末二维码，或点击“阅读原文”。

时间地点

时间：5月9、13、16日，每天9:00～11:45
地点：中关村国家自主创新示范区会议中心（海淀区，新建宫门路2号）

活动日程

/// 5月9日

时间

主题

09:00

09:30

Bridging Deep Neural Networks and Differential Equations for Image Analysis and Beyond

董彬（北京国际数学研究中心，北京大学）

09:30

10:00

破解机器学习中的维数灾难：从可辨识性谈起

林伟（北京大学）

10:00

10:30

面向智能的数学

邵嗣烘（北京大学）

10:30

10:45

茶歇

10:45

11:15

Deep Learning for Multiscale Molecular Modeling

王涵（北京应用物理与计算数学研究所）

11:15

11:45

数学工程——理解机器学习的一种角度

张志华（北京大学）

/// 5月13日

时间

主题

09:00

09:30

Training GANs with Centripetal Acceleration

戴彧虹（中科院数学与系统科学研究院）

09:30

10:00

基于统计学模型和推断的人工智能方法

邓柯（清华大学）

10:00

10:30

Towards a statistical understanding of deep neural network

林乾（清华大学）

10:30

10:45

茶歇

10:45

11:15

基于流形和偏微分方程的机器学习建模

史作强（清华大学）

11:15

11:45

采用人工神经网络求解偏微分方程初探

杨超（北京大学）

/// 5月16日

时间

主题

09:00

09:30

稀有事件、能量景观与深度学习

李铁军（北京大学）

09:30

10:00

Approximation Problems in Neural Networks

明平兵（中科院数学与系统科学研究院）

10:00

10:30

最优化二阶算法的一些进展

文再文（北京大学）

10:30

10:45

茶歇

10:45

11:15

Wavelet Phase Harmonic Covariance Models of Stationary Processes

章斯鑫（北京大学）

11:15

11:45

机器学习驱动的可计算建模

张平文（北京大学）

交通与停车

中关村国家自主创新示范区会议中心

海淀区，新建宫门路2号

倡导绿色出行，我们建议您乘坐公共交通工具。如开车前来，请下载并用A4纸打印停车证http://t.cn/ESgq6ZI （复制链接，在浏览器中打开并下载)。

关于主办方

北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。

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联系我们：press@baai.ac.cn

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