工作五年，一年内我靠这系列java面试宝典从13K到大厂30K
我认为对于面试以及进阶最佳的学习方法莫过于刷题+博客+书籍+总结！
前三者我将淋漓尽致地挥毫于这篇文章中，至于总结要靠个人。实际上越到后面你越会发现面试并不难，其次就是在刷题的过程中有没有去思考，刷题只是次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。
我总结了一系列大厂面试中常问的面试技术点、深入解析以及答案，将为最近准备面试的各位去大厂保驾护航！
何谓面试？
我所理解的面试，它是一个过程，是不断沉淀、不断总结、善于传达自己的专业领域技术以及解决问题能力的过程。
以下是我总结的一些Java面试资料和答案，我靠着这份资料，薪资从12K涨到了30K，对于工作5年来说，这个不算什么。但还是希望可以帮助到大家！
并发篇
并发编程可以说是Java编程的灵魂，可以让系统性能更高，用户响应速度更快，让我们的程序模块化和异步化，且内部机制与实现原理也是一线互联网面试官比较青睐的。
知识点：
Java内存模型 AQS、CAS 锁 并发工具类 ……
面试题：（部分）
Synchronized 相关问题
1. Synchronized 用过吗，其原理是什么？
2. 获取对象的锁，这个“锁”到底是什么？如何确定对象的锁？
3. 乐观锁一定就是好的吗？
可重入锁 ReentrantLock 及其他显式锁相关问题
1. 除了 ReetrantLock，你还接触过 JUC 中的哪些并发工具？
2. CyclicBarrier 和 CountDownLatch 看起来很相似，请对比下呢？
Java 线程池相关问题
1. Java 中的线程池是如何实现的？
2. 如何在 Java 线程池中提交线程？
Java 内存模型相关问题
1. 请对比下 volatile 对比 Synchronized 的异同。
2. 请谈谈 ThreadLocal 是怎么解决并发安全的？
3. 很多人都说要慎用 ThreadLocal，谈谈你的理解，使用 ThreadLocal 需要注意些什么？
4. 你在多线程环境中遇到的常见的问题是什么？你是怎么解决它的？
5. ……
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JVM
阿里面试必问JVM！我们所有的程序都运行在Java虚拟机上，只有对Java虚拟机底层原理进行深入的学习，全面理解JVM的运行机制、运行时数据区、垃圾收集算法等，还有事务及Spring MVC整个流程、AQS等。
知识点：
1.基本概念和运行过程 2.1线程 2.2 JVM内存区域 2.3 JVM 运行时内存 2.4 垃圾回收与算法 2.5 JAVA 四种引用类型 2.6 分代收集算法VS 分区收集算法 2.7 GC 垃圾收集器 2.8 JAVA IO/NIO 2.9.JVM 类加载机制
JVM面试题
JVM 内存分哪几个区，每个区的作用是什么？
如何判断一个对象是否存活？(或者 GC 对象的判定方法)
简述 Java 垃圾回收机制？
Java 中垃圾收集的方法有哪些？
Java 内存模型
Java 类加载过程？
简述 Java 类加载机制？
类加载器双亲委派模型机制？
什么是类加载器，类加载器有哪些？
简述 Java 内存分配与回收策略以及 Minor GC 和Major GC？
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MySQL
MySQL的原理、底层、优化已经成为一个合格的程序员必备技能。开发人员对MySQL的掌握，越深入，你能做的事情就越多。
知识点：
MySQL存储引擎 共享锁及排它锁 MySQL的分区 MySQL事务及隔离性级别 执行计划 Btree与B+tree索引 Sql慢查询 Sql优化
MySQL面试题
请解释关系型数据库概念及主要特点？
请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？
请详细描述 SQL 语句分类及对应代表性关键字。
什么是 MySQL 多实例，如何配置 MySQL 多实例？
如何加强 MySQL 安全，请给出可行的具体措施？
误操作执行了一个 drop 库 SQL 语句，如何完整恢复？
详述 MySQL 主从复制原理及配置主从的完整步骤。
MySQL 如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景？
MySQL 如何实现级联同步，并说明应用场景？
MySQL 主从复制故障如何解决？
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Redis
Redis在国内各大公司都很热门，比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等。Redis也是大厂面试最爱问的。项目中使用Redis，主要考虑性能和并发。
知识点：
缓存一致性问题； 分布式锁 缓存 应用场景 消息队列 ......
Redis面试题
redis 和 memcached 什么区别？
为什么高并发下有时单线程的 redis 比多线程的memcached 效率要高？
redis 主从复制如何实现的？
redis 的集群模式如何实现？
redis 的 key 是如何寻址的？
使用 redis 如何设计分布式锁？说一下实现思路？使用 zk 可以吗？如何实现？这两种有什么区别？
知道 redis 的持久化吗？底层如何实现的？有什么优点缺点？
redis 过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？写一下 java 代码实现？
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案？
在选择缓存时，什么时候选择 redis，什么时候选择 memcached
缓存与数据库不一致怎么办？
主从数据库不一致如何解决
Redis 常见的性能问题和解决方案
Redis 的数据淘汰策略有哪些？
Redis 当中有哪些数据结构？
假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？
...............
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开源框架
Spring作为现在最流行Java开发技术，其内部源码设计非常优秀；
MyBatis在阿里等大厂十分流行，BAT等一线互联网公司面试也一定会涉及源码解析的问题。
知识点：
Spring AOP IOC 事务管理 SpringMVC MyBatis
开源面试题
不同版本的 Spring Framework 有哪些主要功能？
什么是 Spring Framework？
列举 Spring Framework 的优点。
Spring Framework 有哪些不同的功能？
Spring Framework 中有多少个模块，它们分别是什么？
什么是 Spring 配置文件？
Spring 应用程序有哪些不同组件？
使用 Spring 有哪些方式？
什么是 Spring IOC 容器？
什么是依赖注入？
spring 中有多少种 IOC 容器？
什么是 spring bean？
spring 提供了哪些配置方式？
spring 支持集中 bean scope？
spring bean 容器的生命周期是什么样的？
什么是 spring 的内部 bean？
什么是基于注解的容器配置？
如何在 spring 中启动注解装配？
spring DAO 有什么用？
spring JDBC API 中存在哪些类？
列举 spring 支持的事务管理类型
什么是 AOP？
什么是 Aspect？
AOP 有哪些实现方式？
Spring AOP and AspectJ AOP 有什么区别？
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分布式
IT 行业的发展进入了一个加速分化的时代，将优秀的解决方案推向大众的成本和速度将成为决定企业生存与否的关键因素之 。
知识点：
分布式数据库： memcached、MongoDB、Redis 分布式通讯： ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka 分布式限流： Nginx、zookeeper
分布式面试题
什么是CAP定理？
说说CAP理论和BASE理论？
什么是最终一致性？最终一致性实现方式？
什么是一致性Hash？
讲讲分布式事务？
如何实现分布式锁？
如何实现分布式 Session?
如何保证消息的一致性?
负载均衡的理解？
正向代理和反向代理？
CDN实现原理？
怎么提升系统的QPS和吞吐？
Dubbo的底层实现原理和机制？
描述一个服务从发布到被消费的详细过程？
分布式系统怎么做服务治理？
消息中间件如何解决消息丢失问题？
Dubbo的服务请求失败怎么处理？
对分布式事务的理解？
如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
Zookeeper的用途,选举的原理是什么?
讲讲数据的垂直拆分水平拆分？
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微服务
知识点：
Dubbo SpringBoot SpringCloud
性能优化
性能优化，是可以让你在简历以及实际工作中获得青睐、薪资加倍的加分项。
而掌握性能优化，是个系统性的工程，对java开发人员的技术广度和技术深度都有很高的要求。
知识点：
MySQL优化 JVM性能优化 并发编程性能优化 基础代码性能优化
BATJ最新面试题及答案解析
阿里篇
1. 从innodb的索引结构分析，为什么索引的 key 长度不能太长
2. 如果让你来设计一个支持数据库、NOSQL 和大数据之间数据实时流动的数据流及处理的系统，你会考虑哪些问题？如何设计？
……
腾讯篇
1. Java 8的ConcurrentHashMap为什么放弃了分段锁，有什么问题吗，如果你来设计，你如何设计。
2. 写出三种单例模式实现 。
3. 什么情况下会发生栈内存溢出。
……
头条篇
1. 一个环有10个节点，编号0-9。从0点出发，走N步又能回到0点，共有多少种走法？
2. MySQL为什么要用b+树，不用平衡二叉树做索引结构？
3. 假如一个业务依赖单点redis，此redis故障将导致业务不可用，如何改进?
4.……
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对于Java后端的朋友来说这些应该是最全面最完整的面试备战资料了。为了更好地整理每个模块，我也参考了很多网上的优质博文和项目，力求不漏掉每一个知识点，很多朋友靠着这些内容进行复习，拿到了BATJ等大厂的offer，这个资料已经帮助了很多的Java学习者，希望也能帮助到你。
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