基于R的混合线性模型的实现

作者：张光耀，硕士研究生，现就读于中科院心理所，

GitHub 主页: https://github.com/usplos

前言

为什么要用混合线性模型：比如测量了不同收入水平的人群的收入和幸福感，但每个群体内收入水平是不同的，幸福感也不同，两者之间的关系也是不同的，如果直接用一般线性模型，会造成错误的结论，这个时候要考察的是可以推广到不同收入群体的收入和幸福感之间的关系（即考察的关系不仅可以应用于当前的收入群体，还可以应用到其他的群体）。这时候需要用到混合线性模型（或者层次线性模型）。

`R`

R 中混合线性模型要依靠lme4或者lmerTest数据包（强烈推荐后者，因为会输出显著性）

library(lmerTest)

基本表达式

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