混合线性模型学习笔记1
1. 课程来源:
https://02429.compute.dtu.dk/Frontpage
需要安装的R包
install.packages(c('lmerTest', 'lsmeans', 'car', 'multcomp', 'ggplot2', 'knitr'))
2. 课程面向对象
一般课程目标
利用混合线性模型在农业,食品科学,生物学,医学和技术科学中的应用,获得有关数据统计分析的知识和能力。
学习目标,达到课程目标的学生将能够:
- 构建和应用复杂实验设计的因子结构图。
- 使用统计软件R,基于混合线性模型理论进行统计分析。
- 解释混合线性模型的理论。区分随机和固定效果。
- 比较和区分不同的相关模型和统计方法。
- 执行,解释和讨论来自不平衡块和裂区实验的数据的统计分析。
- 执行,解释和讨论来自不平衡纵向研究的数据的统计分析。
- 执行,解释和讨论分层统计分析,包括基于方差分量模型和具有变化系数的回归模型的分析。
- 执行,解释和讨论重复测量的统计分析,包括识别各种相关结构。
- 结合并修改各种技术。
内容
本课程将涵盖混合线性模型的基本理论和应用。这包括固定和随机效应,但也包括与重复测量/纵向数据分析相关的更一般的相关结构。简而言之:该课程为数据结构的统计分析提供了理论和实践工具,这些数据结构不满足介绍性统计课程中的独立性假设。将使用统计软件R.
3. 电子版教材及数据
https://02429.compute.dtu.dk/eBook
4. PPT及对应R语言代码
https://02429.compute.dtu.dk/Materials
5. 视频教材
https://02429.compute.dtu.dk/Podcast
混合线性模型学习笔记1相关推荐
- Hybrid混合开发学习笔记(1)混合应用开发定义和常见问题
一.什么是混合应用 混合应用是指同时使用前端技术与原生技术开发的 App.通常由前端负责大部分界面开发和业务逻辑,原生负责封装原生功能供前端调用,二者以 WebView 作为媒介建立通信,从而既拥有 ...
- Hybrid混合开发学习笔记(2)开发框架
一.开发框架选型 1.混合应用开发框架横向对比 目前可供选择的混合应用开发框架大致可以分为五类:基础框架.脚手架.原生编译框架.开发平台.自研框架. 基础框架 基础框架是指以 WebView 与原生 ...
- Fortran和C/C++混合编程学习笔记(一):编译链接
有时候,我们希望使用Fortran和C/C++混合编程,以利用各语言的优势.只要确保函数调用时传递的参数类型正确,定义和声明的变量类型和大小匹配,Fortran和C 语言二者的函数和全局变量就可以彼此 ...
- python多元线性回归预测法,Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记)
Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记) Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记) 编译器环境:win10-Anaconda3-py ...
- OpenCV学习笔记(三):多通道图像分离、混合算子:split(),merge()
OpenCV学习笔记(三):多通道图像分离.混合算子:split(),merge() #include <opencv2/opencv.hpp>#define BRG_BLUE_CHANN ...
- 学习笔记整理:Photoshop软件应用-图层混合与样式
以下内容为个人的学习笔记整理,如有错误,请指出,谢谢~ 一.混合模式的种类(最少要两个图层以上) (1)溶解:用于图层中的图像出现透明像素时,根据图像中透明像素的量显示出颗粒化效果. (2)正片叠底: ...
- UE4学习笔记#三、蓝图混合空间
UE4学习笔记(谌嘉诚大佬的PUBG教程) 三.蓝图混合空间 1. 设置初始角色(关卡开始时pawn获得的角色) 2. 角色移动蓝图 3. 镜头方向蓝图 4. 利用TimeLine平滑切换行走跑步 5 ...
- 几何光学学习笔记(33)- 7.3 色光混合与格拉斯曼定律 7.4 颜色的匹配
几何光学学习笔记(33)- 7.3 色光混合与格拉斯曼定律& 7.4 颜色的匹配 7.3 色光混合与格拉斯曼定律 1.色光混合 2.格拉斯曼定律 3. 颜色的运算定律 3.1 色光混合符合加法 ...
- 《机器学习》学习笔记(三)——线性模型
机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识以及复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式, 并将现有内容进行知识结构划分来有效 ...
最新文章
- android的task任务栈
- 探索 OpenStack 之(10):深入镜像服务Glance
- React开发(274):ant design table额外展开行
- 重学C++语言之路:C++语言学习工具和环境
- OpenCV-基本图形绘制(圆、矩形、椭圆)
- MediaExtractor的使用
- 【20180712】Nginx 参数优化和内核参数优化
- sklearn中CountVectorizer与TfidfVectorizer区别
- Android之ViewFlipper使用详解
- android随机抽奖代码_手机随机数字抽奖器APP下载-手机随机数字抽奖器最新版下载 v2.0.3安卓版-都去下载...
- Maven系列(一) — Nexus 下载及配置
- Android JNI的调用过程
- 电脑没声音怎么调出来?让电脑重新“开口说话”,黑客仅用了2招
- 《自控力》第五章读书笔记
- IDEA 使用破解补丁激活
- 《阿里巴巴 Java开发手册》读后感
- 一套系统让打工人瑟瑟发抖,监控员工离职动态。
- HUAWEI nova 青春版“大尺度”内存,手机再满都不怕
- 零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛-task01
- h5(html5),css3入门学习笔记