目标检测—YOLO不难学，你只是不会方法！
目标检测是图像处理和计算机视觉领域中的一个经典课题，在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。随着研究发现，目标检测领域应用深度学习，可以有效的提高检测效果和性能。于是，深度学习在目标检测领域中开始大范围的应用。
但是，大部分学生在入门计算机视觉算法的时候，由于缺乏专业学习指导，直接误将深度学习作为学习计算机视觉的切入点，这就导致了你只关注到深度学习的方法，以及相关的开源代码，却忽视了最终要的传统方法的学习。
不理解传统方法只能造成一个结果，那就是只会调参和跑效果，究其原因就是不理解计算机视觉的根本原理。
我这里给大家推荐一门训练营，三天时间为大家剖析计算机视觉根本原理与要领。由前阿里巴巴算法专家倾情授课，带你从深度学习到YOLO系列。正确快速学习到计算机视觉的专业知识。
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特色一：
计算机视觉要领一本通！
本次课程比较全面讲解了YOLO算法原理。在市面上找到这样的课程不太容易。
目标检测是计算机视觉的基本任务，要想成为优秀的CV工程师，YOLO是你必须要掌握的技能。本次训练营将从YOLO算法原理开始讲起，让你了解到YOLO的整个发展历程。
特色二：
前阿里巴巴算法专家教学
一门好的课程，除了从知识维度全面上考量，另一个就是讲师了。我们本次请到了前阿里巴巴算法专家，为大家讲述这门课程。
二可老师，是硅谷海归，毕业于美国佛罗里达大学计算机科学系，曾参与和领导多项大型计算机视觉项目，专注计算机视觉7年实践，在人工智能、计算机视觉领域发表多篇论文与专利。
他的授课经验十分丰富，个人实战能力强，跟着名师学习，你将会收获颇多。
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