CentOS下安装ZooKeeper

1本地模式安装部署

1．安装前准备

（1）安装Jdk

（2）拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下

（3）解压到指定目录

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

2．配置修改

（1）将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

（2）打开zoo.cfg文件，修改dataDir路径，修改如下内容：

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

（3）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹

mkdir zkData

3．操作Zookeeper

（1）启动Zookeeper

bin/zkServer.sh start

（2）查看进程是否启动

jps

4020 Jps

4001 QuorumPeerMain

（3）查看状态：

bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg

Mode: standalone

（4）启动客户端：

bin/zkCli.sh

（5）退出客户端：

quit

（6）停止Zookeeper

bin/zkServer.sh stop

2 配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：

序号	参数	默认值	说明
1	tickTime	2000	通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位：毫秒 Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
2	initLimit	10	LF初始通信时限集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限
3	syncLimit	5	LF同步通信时限集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer
4	dataDir	——	数据文件目录+数据持久化路径主要用于保存Zookeeper中的数据
5	clientPort	2181	客户端连接端口监听客户端连接的端口

3 分布式安装部署

1．集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

2．解压安装

（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

（2）同步/opt/module/zookeeper-3.4.10目录内容到hadoop103、hadoop104

xsync zookeeper-3.4.10/

3．配置服务器编号

（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData

mkdir -p zkData

（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件

touch myid

添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（3）编辑myid文件

vim myid

在文件中添加与server对应的编号：

（4）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

xsync myid

并分别在hadoop102、hadoop103上修改myid文件中内容为3、4

4．配置zoo.cfg文件

（1）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

（2）打开zoo.cfg文件，修改数据存储路径配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

（3）同步zoo.cfg配置文件

xsync zoo.cfg

（4）配置参数解读

server.A=B:C:D。

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

B是这个服务器的ip地址；

C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

4．集群操作

（1）分别启动Zookeeper

[hadoop102 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh start
[hadoop103 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh start
[hadoop104 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh start

（2）查看状态

[hadoop102 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower[hadoop103 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader[hadoop104 zookeeper-3.4.10]bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower