文末有福利哦~

如今，人工智能领域发展如火如荼，国家也高度重视人工智能的发展，自然基金委成立了人工智能的专项代码F06，我们做了一个很有意思的尝试，首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家，然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上，用户可以通过专项代码找到领域专家。

最近，我们将开放一些测试账号，如果大家有兴趣，可以至本文末报名参与，同时大家在使用过程中也可以给我们提一些意见，待系统成熟后，我们将全部开放给大家，为大家提供搜索学者信息和论文的功能。

专项代码F06下面包含了如下7个子库，每个子库下还有细分的领域。

F0601人工智能基础

F060101机器智能基础理论与方法

F060102逻辑推理与搜索

F060103定理证明与近似推理
F060104复杂任务规划与决策
F060105自然计算基础理论
F060106神经网络理论与方法
F060107计算智能新理论与新方法
F060108不确定性人工智能
F060109机器智能测试模型
F060110人工智能中的博弈理论与方法

F0602机器学习
F060201机器学习基础理论与方法
F060202监督学习
F060203弱监督学习
F060204无监督学习
F060205统计学习
F060206集成学习
F060207强化学习
F060208深度学习理论与方法

F0603机器感知与模式识别
F060301模式识别基础理论与方法
F060302图像识别与理解
F060303视频分析与理解
F060304多模态感知与情景计算
F060305文字，文本与图形识别
F060306语音识别，合成与理解
F060307目标检测，跟踪与识别
F060308生物特征识别
F060309智能人机交互

F0604自然语言处理

F060401自然语言处理基础理论与方法
F060402自然语言认知，理解与推理
F060403自然语言生成与写作
F060404机器翻译
F060405文本检索，挖掘与信息抽取
F060406人机对话与问答
F060407情感计算
F060408社会媒体处理与跨媒体分析

F0605知识表示与处理

F060501知识表示与处理的基础理论与方法
F060502知识表示与自动推理
F060503知识工程与专家系统
F060504知识发现与数据挖掘
F060505知识获取与知识图谱
F060506知识演化与因果发现
F060507分布式知识处理

F0606智能系统与应用 

F060601人工智能器件，芯片及系统结构
F060602人工智能开发工具与基础平台
F060603自主无人系统
F060604进化与演化系统
F060605群体智能与多智能体系统
F060606人机混合智能
F060607人机协同学习
F060608智能系统评测
F060609新型智能技术及应用
F060610安全，可信智能系统构建的基本方法
F060611交叉学科中的人工智能问题

F0607认知与神经科学启发的人工智能

F060701基于认知机理的计算模型及应用
F060702脑认知的注意，学习与记忆机制的建模与计算
F060703视听觉感知模型
F060704神经信息编码与解码
F060705神经系统建模与分析
F060706神经形态工程
F060707类脑芯片
F060708类脑计算
F060709脑机接口与神经工程

前期我们为大家提供的功能主要为增删学者和更改学者所属库。

增加学者

获取内测名额后，点击https://aibase.aminer.cn网址，进入如下页面后，如果大家觉得左边的库里缺少了哪个学者，可以点击图中的“添加专家”。

进入如下页面后，我们可以直接搜索想要添加的学者姓名，例如“san zhang”，点击“Add”进行添加。

更改学者所属库

如果大家认为某位学者的分类有误，可以进行修改，并且可以勾选多个分类。

更改学者基本信息

大家可以到AMiner官方网站：

https://www.aminer.cn/

搜索非该华人库内的学者，若学者相关信息有误，可直接在如下页面进行修改。

上传学者论文

若该学者页面下无论文，可在papers页面进行添加并上传论文。

  数据派独家福利  

数据派与AMiner合作，为大家争取到了30个试用名额~

以下人群优先通过：

• 数据派专栏作者

• 数据派志愿者

• 清华大数据能力提升项目学生

• 清华校内师生

• 其他背景与活动相关性较强的数据派读者

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