OpenShift 4 之Service Mesh教程（2）- 用Kiali监控微服务运行

《OpenShift 4.x HOL教程汇总》
说明：本文已经在OpenShift 4.8环境中验证

获得Kiali访问地址，然后用浏览器访问并登陆。

$ oc get route kiali -n my-istio-system -o template --template='{{.spec.host}}'
kiali-my-istio-system.apps-crc.testing

用登录OpenShift的用户登录kiali控制台，进入后可以在Overview中看到以下2个项目。
进入Graph，并切换到my-istio-app项目，并按下图设置Graph的配置。
此时图上还没有数据，这是由于还没有请求进来。执行以下命令发送50次请求。

$ while true; do curl -sIL $FRONTEND_URL -o /dev/null -w "Response Coed: %{http_code} Elapsed Time:%{time_total}\n"; done

可以在Kiali中看到请求分配比例。
请Graph设为Response Time，然后可以看到v2的平均响应时间会较长。
查看Kiali的Services，可以看到如下图2个Service。
查看Kiali的Workloads，可以看到如下图3个Deployment。
进入上图的fontend-v1，查看这个微服务的运行情况。
在Logs中可以查看到容器内的日志。
依次点击进入上图的Traffic、Logs、Inbound Metrics和Outbound Metrics，查看相关信息。
在上图的“View in Graphna”链接进入Graphna控制台查看详细的监控数据。
在Workload的Traces中可查看请求跟踪情况。
上图中可以点击“View in Tracing”进入Jaeger查看详细跟踪信息。另外还可获得Jaeger的访问控制台地址，然后用浏览器访问并登录。

$ oc get route jaeger -n my-istio-system -o template --template='{{.spec.host}}'

在Search中选择frontend.my-istio-app，Operation选择backend.my-istio-app.svc.cluster.local:8080/*，然后点击下面的Find Traces按钮。此时右侧有显示查询结果。
此时在上图的上方有两行散列的原点，上面一行是访问了Backend_v2微服务，因此用时较多的，下面一行是访问Backend_v1微服务，因此用时较少。点击其中一个原点进入查看每次Transaction的跟踪情况，下图显示前端frontend用时5.94s，而后端backend也用了5.94s。
也可以在Kiali控制台中的Distributed Tracing跟踪微服务请求和响应时间。

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