立志打破日企垄断，ISP要被取代了吗？
上周一，美国参议院以 85-10 的投票结果通过恢复中兴通讯销售禁令法案。中兴再一次被扼住了喉咙。
大家都知道中国“缺芯”，但是芯片好做吗？不好做。芯片赚钱吗？不赚钱。这是本月初举行的半导体产业大势论坛上诸多从业者的心声。
当然，饭要一口一口吃，路要一步一步走。不过，找准方向或许才能打开局面。
缘起
眼擎科技创始人朱继志
1998 年，朱继志从北大电子系毕业，然后加入中兴，做视频通讯产品。2006 年，朱继志离开待了将近 10年的中兴，在国内最大的芯片分销电商平台从事芯片推广。
2014 年，在行业浸淫近二十年的朱继志开始创业。深思熟虑之后，朱继志选择了自己熟悉的图像领域，并以复杂光环境下的视觉成像作为切入点，希望颠覆ISP传统架构的技术垄断，解决这个领域长久以来的痛点。
1998 年，中国的人均 GDP 还不到 7000 元，2014 年，这一数字已经飙升到了 47000 以上，就算去有通货膨胀的影响，这个成就依旧惊人。在这 16 年间，中国市场的手机霸主已经换了好几轮，而芯片市场也发生了翻天覆地的变化。
当时，国内还很少有人讲芯片的概念。通常来讲，先要有终端产品之后，然后才会延伸出上游芯片的需求，那时候基本上所有人都在关注做产品本身，因此当时的芯片其实是一个产业链的概念。
对于这 16 年的巨变，朱继志有着清晰而深刻的认识：
每个地区的产业都是这样发展的，日本在 50、60 年代时候做终端产品，70、80
年代开始做芯片。举个例子，手机里的各种各样的芯片现在中国做了很多，20
年以前手机厂商只有诺基亚等之类的公司，就算你有能力，先不说能不能做好，做好以后，你会觉得没有人会采购你们，那是不可能发生的事情，因为这个产业根本不在这儿。到了今天，我们看到电视、平板、电脑、手机，还有各种各样的通讯设备、安防设备里都是中国公司造的，这时候你再做上游芯片的时候就会有巨大的机会。
据说，2011 年，他参加一次电商行业的酒会时，周围人都在介绍自己是做皮鞋、农产品的电商平台，朱继志向别人介绍自己是芯片电商，在座的人皆疑惑：“芯片是什么？”
创业以来，这样的情况其实并不少见。虽然前路漫漫，但是在朱继志看来却是未来可期。
野心
2014 年 5 月，朱继志在深圳创办眼擎科技，开始研发超越人眼视觉能力的 eyemore 成像引擎技术，解决视觉在弱光、逆光、反光等复杂光环境下成像的痛点。
显然，视觉领域在未来有很大的落地空间，不管是互联网上的应用，比如抖音、快手等，还是行业里的应用，包括无人机、机器人、工业里各种各样的应用等，都有广阔的场景。
2017 年，人工智能爆发，其中以图像识别为主要应用的计算机视觉技术最为火热。正常情况下，图像识别的准确率很高，但是在复杂光线环境下，准确率会大大降低。因此，解决复杂环境下的成像对于人工智能系统至关重要。
然而，目前大多数摄像头（机）在复杂环境下的成像效果并不理想，极大地限制了计算机视觉技术的真正落地，而这都与 ISP(Image Signal Processing) 有关。
ISP 的主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理， 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节，相当于把 raw 格式变成一个标准的 jpeg、png 等图片格式。（具体细节详见：https://blog.csdn.net/weijory/article/details/53306545）
然而按照朱继志的说法，ISP 已经满足不了 AI 时代的需求了：
所有做摄像头的企业，大家统一采用的都是 ISP 架构，而这个架构来源于在 80、90年代日本的数码相机，这个架构从来就没有变过，那到今天还是这样子的。所以4年以前我们创业的时候，我们认为这个架构最大的问题在于，它不解决也不能够解决复杂光线下稳定的成像问题。
朱继志解释道，“在 CMOS 和 AI 识别之间有个鸿沟，这个鸿沟有个环节叫 ISP，它就像得了白内障一样，看不清楚，这是不正常的，我们现在做的就是要把它变正常而已。”
眼擎科技做的是将 CMOS 记录下来的信息高保真地还原，解决前端感知层面图像不清晰的问题，而图像识别则属于后端。于是，眼擎科技喊出了“做AI机器的眼睛”这样的口号，致力于为 AI 大脑服务。
官方的宣传口径是，eyemore 成像引擎在各种复杂光线环境下，能排除现场光线的干扰，给 AI 视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，它的暗光能力比人眼高 8 倍，降噪能力比一般摄像头高 64 倍，逆光能力比一般摄像头高 32 倍。
下面的这个视频或许能帮你有个清晰的认识。
https://v.qq.com/x/page/s0676485nvu.html
朱继志称，“我们认为 ISP 这个时代已经过去了，在 AI 时代，ISP 会被淘汰。我们相信机器视觉一定会超越人眼，这是未来 3-5 年之内要做的事情。”
起势
想要革新一种历史沿革已久的架构，困难可想而知。想要打造一套可以在复杂光线环境下输出稳定可靠的高品质图像的成像引擎，最困难的地方到底在哪？
在朱继志看来，“最困难的是场景的自适应性，这是我们的出发点。复杂光线包括各种各样的场景，为什么传统的数码相机不做这个事儿？因为它特别难做，算法也很复杂，还要不断去优化模型，让它能够适应各种各样的场景。比如说你开一个滤镜，你就会发现，一张照片，你给调了滤镜，这张照片修出来会很好看，但是你换其他场景下的照片，发现并不适合同样的操作。为什么以前都是手工处理的？我们大量做这样自动化的过程，这是非常难的一部分，这是我们在过去几年里面，所做的最主要的工作之一。”
为了解决这些问题，眼擎科技采取了软硬结合的方式，走上了自研芯片的道路：今年 1 月，眼擎发布了首款复杂光线专用成像芯片 eyemoreX42；4 月，眼擎又推出了自动驾驶视觉成像技术方案eyemoreDX120，使自动驾驶的视觉动态范围提升至 120dB，全面超越人眼。
第一，我们首先把它的计算能力提升了几十倍，眼擎的第一代的芯片采用的是40 nm工艺，支持 4K、60fps 的视频处理，未来还会继续提升。
第二，我们在上面跑了更多的复杂算法，在计算能力不够的时候，算法是没办法实现的。
第三，因为要适应场景，我们测试了大量的、各种各样的复杂环境的场景。
可以说，芯片的计算能力、算法、多场景测试的数据，这三层加在一起，构成了成像引擎的架构。
不过，眼擎科技创立至今并没有急于将产品以芯片形态推向市场，直到 2018年底规划大批量流片，这是为何？
我们想做这个新的技术必须要能够克服大家都没有克服的复杂光线的问题，这个问题克服之后，产品稳定之后，你要进行批量销售的时候，最终一定是个芯片的形式，要不然你装哪呢？卖什么东西呢？
所以我们先做了技术，然后再去做应用、找市场，然后再决定把它变成芯片，芯片是一个载体，是一个结果，并不是说我第一天就去做了。因为所有的芯片，你要看它里面使用的是什么技术，这个技术的成熟程度决定了芯片的模式。
进阶
据悉，目前有已经有数十家家客户已在测试眼擎的模组产品，其中大部分都是跟 AI 相关的，比如辅助驾驶的、自动驾驶、安防行业、医疗行业、工业检测、深度相机、医疗行业等等，预计今年年底大规模流片。
根据朱继志的说法，目前眼擎专注于做成像引擎技术，以开芯片、卖模组、推方案的商业模式走向市场，在未来两年之内，眼擎主要靠以模组销售来获取营收。
不过，作为一家初创期技术公司的 CEO，朱继志志存高远。
我应该能够看到，不管是在国内还是国外，我们是唯一的一个专注于干这件事的公司。我们作为新的技术平台，我们首先选择的是每个行业里面的高端客户，以及在客户里面的高端产品，我们的目标是要成为一个全球在 AI 市场 No.1 的成像技术公司和芯片公司。所以，我们在前面占领的是头部的客户，不管进哪个领域，我们最重要的目标是要占领他们头部的客户。
当然，这都是未来的进阶之路，眼擎科技在达到这一目标之前，首先需要实现规模化的盈利。
无畏
2013 年，朱继志写了一篇文章，叫《日本电子帝国如何倒下的》，称“iPhone 领军日本本土手机市场，只是个开端，在防守最严密的城墙，攻破了一小段。等待日本电子产业的，将是血流成河的残酷现实。庞大的电子帝国，将束手无策，没有选择，只能逐渐撤退。下一个十年，日本很多产品依然可以领先，但体系已不复存在，电子帝国必将瓦解。”
在他看来，那些垂暮之年的日本公司，用着几十年前的那套打法，已经无法赢得机动时代的战争。
如今，他自己也开始做电子芯片了。然而，芯片不易做，特别是 100% 自主研发的芯片。不过，中国的自主芯片之所以不行，或许不是因为我们的制造工艺不够先进。至少，朱继志是这样认为的。
做原创芯片最麻烦的就是要判断系统是不是稳定可靠的？有没有经过充分的产品验证？比如说我今天写了一个算法，做完以后，它说不定会跑死机，软件里面叫
Bug，有 Bug 也没关系，我今天发到服务器上以后，然后过一个星期我就修复一下。但是这样一个 Bug 到芯片上就麻烦了，因为你改不了。所以，其实最重要的不是在芯片后面的工艺，除非你要求特别高，比如你做 7 纳米、10 纳米，那肯定成本很高。对我们来讲，更重要的是你本身技术在前期的验证是不是足够充分？是不是足够稳定？
像我们从 2014 年开始，在研发过程中，我们一直不断验证自己产品的稳定性和可靠性。有很多公司刚开始做算法的时候，其实没有经过充分的验证，只是实验室的产品，并没有得到产品实测的验证，然后却很快投入生产。结果最后大家却认为，这是芯片的制造有问题。
跟前几年做智能硬件一样，说智能硬件的加工生产，质量很难做，工厂不行。其实你有没有想过，这是你产品本身不行，很多人都愿意把这个问题混淆成整个芯片产品的制造能力不一样，像台积电、中芯国际人家生产那么多的芯片都没问题，为什么到你这就有问题了呢？
回到眼擎科技，朱继志的期望是做成像领域的“隐形冠军”，这份豪言壮志真的实际吗？我们可以看到，在芯片领域，现在已经涌现出了一些代表性的初创公司，比如刚刚获得数亿美元B轮融资，估值高达 25 亿美元的寒武纪。
眼擎科技也能如此成功吗？朱继志曾经写道，“移动时代，产品变化越来越快，除了成本，比拼的是市场反应速度，是创新。”
市场瞬息万变，创业公司九死一生，不会因为你是新来者，就把困难模式改成简单模式，我们只能无畏艰险，奋勇直前。
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