个人简介:李响Superb,CSDN百万访问量博主,普普通通男大学生,深度学习算法、医学图像处理专攻,偶尔也搞全栈开发,没事就写文章。

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文章目录

  • 1 前言
  • 2 自注意力模块叠加的Transformer
  • 3 Bert概述
  • 4 Bert之作家风格识别
  • 5 基于Transformer进行医学图像分割:Swin-Unet
  • 6 参考

1 前言

本文分析了Transformer结构(基于动手学深度学习项目[1]),并实战了其在NLP和CV领域上的应用,代码已经上传到Github,读者可自行下载训练和预测,本文环境基于Colab pro,记得Star~
下载链接:https://github.com/lixiang007666/Transformer_NLP_CV

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