实战Transformer在NLP和医学图像分割领域的应用
个人简介:李响Superb,CSDN百万访问量博主,普普通通男大学生,深度学习算法、医学图像处理专攻,偶尔也搞全栈开发,没事就写文章。
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文章目录
- 1 前言
- 2 自注意力模块叠加的Transformer
- 3 Bert概述
- 4 Bert之作家风格识别
- 5 基于Transformer进行医学图像分割:Swin-Unet
- 6 参考
1 前言
本文分析了Transformer结构(基于动手学深度学习项目[1]),并实战了其在NLP和CV领域上的应用,代码已经上传到Github,读者可自行下载训练和预测,本文环境基于Colab pro,记得Star~
下载链接:https://github.com/lixiang007666/Transformer_NLP_CV
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