OpenCV 4.5.4 刚刚发布!新增SoftNMS、DNN模型8位量化等功能
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作者丨Penny@知乎
来源丨OpenCV团队
秋季更新OpenCV 4.5.4发布了!
来看看4.5.4都有哪些重要改进:
GSoC 2021结束了,11个项目的以下成果目前已经合入OpenCV 4.5.4(main repo和opencv_contrib):
DNN模块8位量化功能和导入ONNX量化模型功能
改进的Julia语言绑定
语音识别示例
OpenCV DNN对RISC-V的优化(中科院软件所贡献)
Universial Intrinsics和parallel_for_使用教程
DNN模块:
改进layers和activations,支持更多模型
GRU, CumSum, Max, Min, ExpandDims
修复卷积的非对称填充
修复Unsqueeze (ONNX opset 13)
修复OpenCL核的几个内存填充问题
实现TextRecognitionModel中的CTC前缀束搜索解码
增加SoftNMS
Intel®推理引擎后端(OpenVINO™ ):
增加OpenVINO 2021.4.1 LTS release的支持
增加对非FP32输出或1D输出模型的支持
G-API模块:
【OpenCV G-API持续改进提升中,对G-API全面了解,欢迎参加10月12日的OpenCV Webinar 9:Understanding OpenCV G-API: Background, Current status, and Future plans】
其他贡献:
objdetect模块中增加基于深度学习的人脸检测(libfacedetection)和人脸识别(北京邮电大学贡献)
恢复LineSegmentDetector (LSD)实现
增加numpy.ndarray的cv.Mat接口,以处理C++算法中传入3D数组出现的问题
纯Python模块和函数的OpenCV扩展支持
cv::Mat增加gdb pretty-printer
iOS和macOS增加Quicklook
增加radon checkerboard新类型的生成
DNN sample中增加PaddlePaddle人体分割模型支持(百度贡献)
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
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