作为Shiny平台构建与R包开发教程的第二小节，本节向读者介绍如何利用Shiny server处理用户输入的各种信息。这些信息既包括用户向Shiny上传的数据集，也包括用户对Shiny页面的各种控件（Widget）发出的行为信号（e.g. 用户选中下拉列表框中的一个值，该值传送到server中进行后续数据处理）。本节涉及的两个内容为数据文件上传和Shiny Widget设计。

数据上传

我们希望设计一个控件，单击“Browser…”按钮，弹出选择文件对话框，让用户选择需要上传的数据文件，上传的数据用于后续分析。实现代码如下：

library(data.table)ui.data <- fluidPage(fileInput("data_input1", "Experiment:", accept = ".csv"),tableOutput('data_tbout1')
)server <- function(input, output){read.d1 <- reactive({inFile1 <- input$data_input1if (is.null(inFile1)) return(NULL)fread(inFile1$datapath)})output$data_tbout1 <- renderTable({dat1 <- read.d1()head(dat1)})
}shinyApp(ui.data, server)

备注：R语言函数末尾的值就是函数的返回值，代码中省略了return函数。

上述代码中，ui部分的核心是fileInput函数。fileInput创造了数据输入控件。该函数的第一个参数是控件的id，第二个参数是Shiny页面中需要显示的文字，第三个参数是接受的文件类型，案例中只接受.csv文件（但在我的电脑中并不管用）。tableOutput函数用于输出用户上传的数据，只是为了验证数据上传成功，其原理在下一节中会详细说明。

Server部分核心表达式是read.d1。read.d1被{}包裹，是一个表达式。并且该表达式在reactive函数中，表明它是一个“reactive表达式”。在Shiny中，一个“reactive表达式”会随着用户对服务器的操作而动态变化（a reactive expression is a expression whose result will change over time）。也就是说，用户上传数据，就相当于对服务器发出了一次操作，那么server函数里面所有的“reactive表达式”就要重新计算；用户在Shiny界面中选了下拉列表框中的一个值，也算对服务器发出了操作，所有“reactive表达式”也都要重新计算；用户选了一个radio button，用户拖动了slider bar，等等这些都是如此。事实上，服务器初始化也算一次事件，因此所有“reactive表达式”也要重新计算。只不过此时用户还没有上传数据，“input$data_input1”的计算结果为NULL，因此tableOutput区域当然也不会显示任何表格。而当用户在名为"data_input1"的控件中上传数据后，表达式read.d1需要重新计算，其中input$data_input1应该是上传的数据文件。随后用data.table包的fread函数将输入的.csv文件转化为data.frame形式。

此后，每次想调用上传的数据时，只需要使用read.d1()就可以读取并获得data.frame格式的数据表。

此外，用于数据输出的函数renderTable的第一个参数同样也是“reactive表达式”，只是没有用reactive函数显式说明。

控件设计

数据输入控件只是一个特殊的控件。事实上，多数控件的构造函数基本上都满足同一语法：shinyWidget(id, text, …)。其中第一个参数是该控件的id。服务器必须通过识别id值来确认用户是否对该空间发出了操作。text参数往往指定了控件上需要显示什么文字。其他参数则因控件而异。具体参数用法可以通过help函数进行查询。

这里推荐常用的Shiny控件网站：http://shinyapps.dreamrs.fr/shinyWidgets/。您可以在该网站中选择自己喜欢的控件，并将相应代码加入到自己的Shiny APP中，而用户对某一控件的选定值就等于input$控件的id。使用时注意引入shinyWidgets包。例如：

library(data.table)
library(shinyWidgets)ui <- fluidPage(awesomeCheckboxGroup(inputId = "Id001",label = "Checkboxes with status", choices = c("A", "B", "C"),inline = TRUE,status = "danger"),textOutput(outputId = "Out001")
)server <- function(input, output){output$Out001 <- renderText({input$Id001})}shinyApp(ui, server)

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