互联网原住民的四肢已经被技术解放

大脑也已经被科技加持

这个充满奇迹的失控的世界，从此进入了指数增长的人类高能时代

然而我们深知，智能是人类智慧的外延

我们依旧对人性充满敬畏

未来世界是冒险家乐园，唯有极客精神不朽

人类的极限不是次元壁，不是宇宙的边界

而是想象力

万物生长，万物互联的时代来了！

IOT即物联网，Internet of things！顾名思义，物联网就是物物相连的互联网！

• 物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络！在互联网的基础，万物生长！

• 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交互和通信，也就是万物互联！

物联网（IoT）其实在我们的生活中早有应用，最常见的就是智能家居。比如你可以在下班的路上控制电饭煲自动煮饭，咖啡机煮咖啡，让路由器缓存一部电影，顺便净化一下空气。简单来说，“物联网”就是把任何一个带有开关的“物”连接到互联网上，手机就是最常见的物联网设备。

物联网对商业领域产生的影响则更为深远，比如制造业(智能车间)、医疗(远程监护)、零售业(室内定位)、通信业(智慧城市)等。

4.1 以智能家居为发力点的小米

小米自2013年开始涉足物联网智能家居以来，只利用了短短三年间就在物联网智能硬件领域取得了较大成绩，在CES2017展会上，小米更是公布了一组令人惊叹的数据，基于小米生态链各智能设备，目前超过5000万台智能设备连接至互联网。营收150亿！

雷军此前也表示：“物联网是当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，给了中国一次前所未有的机会，是我们不能错过、也不应该错过的机遇。”

4.2 以智能配送为发力点的京东

2016年京东X事业部成立，确立了无人机、无人车和无人仓三大板块！京东物流中心在仓库、分拣、配送各环节全程无人操作，场内自动化设备覆盖率达到100%。京东物流中心内所有的设备，自动分拣机调控、无人搬运车(AGV)搬运调度，无线射频识别系统(RFID)的信息处理等通过京东自主研发的DCS智能物联网管控系统管理。

业内人士表示，京东无人分拣的自动化程度已相当高，以最成熟的交叉带自动分拣机为例，供包(将包裹放入自动分拣设备供包台上)环节仍然需要人工作业，以保证包裹上的面单能够正面朝上，能够被扫描仪读取。

4.3 以智能无人超市为发力点的阿里

阿里的无人超市于2017年7月9日在杭州开业上线后，引起了社会的广泛关注，无人超市也在各地火起来了。巨头涌入、创业公司争抢布局，几个月来开了很多间无人超市，比夏日的高温更炙热。无人超市是对传统便利店的一次升级改造，它降低了人工、店租、选址要求，核心在于“无人化”运营、“自助化”服务，其发展的关键基础正是物联网技术的高效运用。

无人超市的真正从概念到日常的落地，最关键的还是用数据驱动对用户需求的把握和供应链的智能调度管理。所用的都是目前大热的前沿物联网技术，比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。“拿了就走”的购物体验才是理想的无人零售，无人值守背后的秘密是应用了会员账号打通、商品链路和物联网支付技术方案。物联网支付技术混合运用了计算机视觉和传感器感应，再叠加“非配合”生物识别技术。（“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实，比如不用刻意站直、正面对向摄像头等，可以有更好的体验。）

4.4 以智能无人车为发力点的百度

李彦宏坐着无人驾驶汽车行驶在北京五环的路上的照片，在一天内快速传遍整个互联网圈子。同时也让百度的AI大会狠狠刷了一把存在感。陆奇刚刚接棒百度半年之后，在人工智能领域，百度就交出了这一张称得上是漂亮的成绩单。

在自动驾驶领域，百度将推出Apollo计划，在后台提供百度大脑和智能云，为汽车带来自动驾驶未来。业内不少人评论认为，百度是目前国内最有可能将人工智能平台化，生态化并进行输出的公司，也是最有可能成为国内AI发展风向标的公司。业内的共识，人工智能的基础是云计算和大数据。而大数据方面，百度作为搜索入口，拥有万亿级的搜索数据。而且几亿网民还在每天贡献海量的各类数据。

百度无人车的发展在本质上符合两个趋势，第一是共享经济，第二是物联网。

1）共享经济

典型的共享经济就是UBER和AIRBNB模式；在UBER模式中，司机利用闲置时间为乘客提供乘车服务，并获取相应余闲收入，一举两得。在AIRBNB模式中，有闲置房的房主，通过将自己的房屋重新整理，出租给更有需求的租房者，也获得了额外的收入。

简单的来说，我们生存在地球上其实并不需要那么多东西，我们有过多的东西可以分享出来，使得自己与其他人一起获益，无人车就是这么一个趋势，当大家都乘坐无人车时，无人车就可以被更多的利用起来，当你不需要车时，你的车不用停在你家楼下，而是可以自动出去为你赚钱......

2）物联网

万物联网的最终目的并不是仅仅让一切联网，更重要的是让一切变得更有效率。例如大众点评、美团等对线下餐饮的连接就起到了更好的效率，用户可以直接在线上实现选餐馆、选菜、下单的功能，不必再浪费更高的时间成本在线下筛选，这是极为有效的。

物联网要连接的是“物”，当这些“物”被越来越多的联网之后，更高的效率形态就会出现。我们当前看到的无人车只是一个简单的初级形态，因为上路的无人车并不多，但是当无人车越来越多后，那就会越来越拉动整个交通行业的效率周转，中心化，从公交车的统一化向私人出行的私人定制化再次重建公交体系，更高效的统一调度会出现，我们的出行将变得越来越高效。

标准的物联网系统可以大致分为四个层面：感知识别层，网络构建层，管理服务层，综合应用层。

1）感知识别层：
你应该听说过什么“通过感知识别技术，让物品‘开口说话、发布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一环，是物联网区别于其他网络的最独特的部分...”blabla。这些吹得有多响，要实现起来，其实就是通过传感网。感知识别层位于物联网四层模型的最底端，是所有上层结构的基础。
在这个层面上，是把成千上万个各种传感器或者阅读器安放在物理物体上，比如氧气传感器、压力传感器、光强传感器、声音传感器等等，形成一定规模的传感网。通过这些传感器，就可以感知这个物理物体周围的环境信息，现在也逐渐兴起利用条形码技术、语音识别技术、RFID（射频识别技术）等等。这时候给人的感觉好像就是这个物体就有点像生物的样子了，能感知。当上层反馈命令时，通过单片机、简单或者复杂的机械可使物理物体完成特定命令。这时候就像个生物了，能感知，也能反应。
感知到了信息，怎么发送出去让信息得以被利用？这就要通过网络构建层。
2）网络构建层：
网络是物联网最重要的基础设施之一。网络构建层在物联网四层模型中连接感知识别层和管理服务层，具有纽带作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令，简而言之就是传输数据。
这个层面上就是利用了互联网、无线宽带网、无线低速网络、移动通信网络等各种网络形式传递海量的信息。
3）管理服务层：
这个层面主要就是程序猿和攻城狮的厮杀地。当感知识别层生成的大量信息经过网络层传输汇聚到管理服务层，如果不能有效地整合与利用，那无异于入宝山而空返，望“数据的海洋”而兴叹。管理服务层主要解决解决数据如何存储（数据库与海量存储技术）、如何检索（搜索引擎）、如何使用（数据挖掘与机器学习）、如何不被滥用（数据安全与隐私保护）等问题。
简而言之，这个层面就是把收集到的信息进行有效整合和利用，而这个层面往往就是物联网的精髓所在。
4）综合应用层：
物联网丰富的内涵催生出更加丰富的外延应用。传统互联网经历了以数据为中心到以人为中心的转化，典型应用包括文件传输、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等；而物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖我们现在常听到比较新鲜的高级词汇比如：物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等等。一言以蔽之，物联网应用目前正处于快速增长期，具有多样化、规模化、行业化等特点。
这些所谓的智能，其实正正是基于感知识别层收集到的、网络构建构建层传输的、管理服务层挖掘利用的信息，然后再把特定信息反馈给基层物体完成指定命令以此实现。

经济影响

物联网的经济价值会重新定义整个世界的经济！

未来发展

物联网市场会从7800亿增长到1.68万亿市场(2020年)，每年在增长16.9%

物联网设备数量

ATM机被视为最早的物联网设备，最早1974年就开始互联网化！在2020年，物联网设备将会达到或者超过500亿台！

应用领域

未来10年，能为公共领域创造4.6万亿美金的价值！以及能为私人领域创造14.4万亿美金的价值！

创新

在2020年，有90%的车连上物联网，并可能实现无人驾驶！

智能家居

智能家居和智能商用房将会在全世界被建设！

物联网的发展涉及的众多技术．其中的关键技术主要有传感器技术，射频识别技术和云计算等。

传感器技术

“物联天下，传感先行”。传感器可以把自然界的各种物理量（温度、压力、长度等），化学量（PH值、水溶氧等），生物量（新鲜度、活性）变成可测量的电信号，是物联网感知层采集信息和数据的关键器件，是实现物联网的基础与核心。以应用方式来讲传感器可分为：光敏传感器、压力传感器、温度传感器、湿度传感器、振动传感器、视觉传感器、红外线传感器、磁敏传感器等等。

射频识别技术（RFID）

射频识别是一种非接触式的自动识别技术，主要应用在感知层，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。这一技术由三个部分构成：(1)标签(Tag):附着在物体上以标识目标对象；(2) 阅读器(Reader):用来读取(或者写入)标签信息；(3)天线(Antenna)：在标签和阅读器之间传递信号。当标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(有源标签或主动标签)；解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。

云计算

云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，把这强大的计算能力分布到终端用户手中，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受 “云” 的强大计算处理能力。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台．既是物联网网络层的重要组成部分，也是应用层众多应用的基础 。

美国麻省大学来到了中国，在上海交大举办免费物联网公开课，来公开课看看，您就了然于心！豪华讲师和现场福利等着您！

2018年3月9号物联网体验课，麻省大学工程学院教授授课，Coderbunker 行业演讲！

时间： 3月9号晚上6点半 - 8点半（提供小食）

地点：上海交通大学徐汇校区机械楼四楼

位置有限，请报名并准时参加，为活动参与者提供麻省大学精美礼品一份!