asp.net调用opencv类库，实现图像处理显示

原理上来说，通过dll的调用，无论是asp.net还是winform都可以调用opencv及其类库。但是在实现的过程还是有许多细节是经过摸索和总结才得到结果的。作为界面显示的方法，asp.net的网页界面和winform的传统界面应该说是各有所长，应当灵活运用。这里是我如何采用asp.net调用opencv类库，实现图像处理显示的小结。

一、主要过程

我这里阐述的是最方便、最容易操作的过程，但不一定是最科学的过程

1)将以GOIMAGE.DLL为主体的，和其支持库，全部拷贝到system32文件夹下

在代码中显示引用库文件

const string dllpath = "GOImage.dll";

[DllImport(dllpath,

EntryPoint = "getgray",

CharSet = CharSet.Ansi, CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

public static extern int getgray(string ImagePath, string ImagePath_Res, ref int errcode);

[DllImport(dllpath,

EntryPoint = "getgreen",

CharSet = CharSet.Ansi, CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

public static extern int getgreen(string ImagePath, string ImagePath_Res, ref int errcode);

2)编写具体的引用代码

//网页调用opencv类库，实现图像处理

// jsxyhelu 2015年3月31日

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Web;

using System.Web.UI;

using System.Web.UI.WebControls;

using System.Runtime.InteropServices;

public partial class _Default : System.Web.UI.Page

{

[DllImport("GOImage.dll",

EntryPoint = "getgreen",

CharSet = CharSet.Ansi, CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]

public static extern int getgreen(string ImagePath, string ImagePath_Res, ref int errcode);

//结果是成功的。

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)

{

}

protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)

{

//返回值

int iret = 0;

int ierror = 0;

string strresult = "错误";

//图片输出位置

string strOutput = Server.MapPath(@"~/imgs/result.jpg");

//获得输入图片地址

string strInput = TextBox1.Text.ToString();

//进行处理

iret = getgreen(strInput, strOutput, ref ierror);

//输出结果

Image1.ImageUrl = strOutput;

if (0==iret)

{

strresult = "正常";

}

else if (1==iret)

{

strresult = "干旱";

}

else

{

strresult = "虫蛀";

}

tbresult.Text = "当前的图像类型为" + strresult;

}

二、注意事项

在调用的时候，一定要把所有的相关的dll全部拷贝过去，否则会报看不懂的错误。

目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

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