opencv cuda编译:

Window编译Opencv CUDA_jacke121的专栏-CSDN博客_opencv编译cuda

// C++
net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);
net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA);...# Python
net.setPreferableBackend(cv.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_CUDA)
or
net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_CUDA_FP16)

https://answers.opencv.org/question/201456/how-to-run-opencv-dnn-on-nvidia-gpu/

光流算法:

GPU based optical flow extraction in OpenCV

https://github.com/feichtenhofer/gpu_flow
不是gpu的光流算法:
https://github.com/gurkirt/optical-flow
gpu测试:
https://github.com/ariandyy/gpu_testing
多尺度检测:
Python OpenCV GPU Face Detection
视频稳像:
https://github.com/alexanderkoumis/opencv-gpu-py
cpu/gpu性能比较
https://github.com/rsteiger/opencv_surf_performance
 +=====================================================+| CPU                                                 |+=====================================================+| Total Feature Detection Time:              13.81 s  || Average Feature Detection Time:           575.26 ms || Total Descriptor Extraction Time:          23.05 s  || Average Descriptor Extraction Time:       960.42 ms || Total Calculation Time:                    36.86 s  || Average Calculation Time:                1535.69 ms |+=====================================================+| GPU                                                 |+=====================================================+| Total Feature Detection Time:               2.12 s  || Average Feature Detection Time:            88.38 ms || Total Descriptor Extraction Time:           1.09 s  || Average Descriptor Extraction Time:        45.23 ms || Total Calculation Time (including bus):    19.03 s  || Average Calculation Time:                 792.97 ms |+=====================================================+| Comparison                                          |+=====================================================+| GPU Feature Detection Speedup:              6.51 x  || GPU Descriptor Extraction Speedup:         21.24 x  || GPU Combined Speedup:                      11.49 x  || GPU Overall Speedup:                        1.94 x  |+=====================================================+
实时对数极性滤波
https://github.com/tremalnaik/real_time_log_polar_filtering
OpenCV GPU Module Benchmark
https://github.com/Yougmark/opencv_gpu_benchmark
这个有makefile
基于OpenCV的图像边缘检测,用于测试使用gpu能多大程度上加快图像处理
https://github.com/SongWalker/testCanny
object-detect
https://github.com/bokiscout/object-detect
Image Processing on GPU using OpenCV
https://github.com/tejusp/Image-Processing-on-GPU-using-OpenCV

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