opencv gpu cuda项目整理
opencv cuda编译:
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// C++
net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);
net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA);...# Python
net.setPreferableBackend(cv.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_CUDA)
or
net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_CUDA_FP16)
https://answers.opencv.org/question/201456/how-to-run-opencv-dnn-on-nvidia-gpu/
光流算法:
GPU based optical flow extraction in OpenCV
+=====================================================+| CPU |+=====================================================+| Total Feature Detection Time: 13.81 s || Average Feature Detection Time: 575.26 ms || Total Descriptor Extraction Time: 23.05 s || Average Descriptor Extraction Time: 960.42 ms || Total Calculation Time: 36.86 s || Average Calculation Time: 1535.69 ms |+=====================================================+| GPU |+=====================================================+| Total Feature Detection Time: 2.12 s || Average Feature Detection Time: 88.38 ms || Total Descriptor Extraction Time: 1.09 s || Average Descriptor Extraction Time: 45.23 ms || Total Calculation Time (including bus): 19.03 s || Average Calculation Time: 792.97 ms |+=====================================================+| Comparison |+=====================================================+| GPU Feature Detection Speedup: 6.51 x || GPU Descriptor Extraction Speedup: 21.24 x || GPU Combined Speedup: 11.49 x || GPU Overall Speedup: 1.94 x |+=====================================================+
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