python 点计算角度

python求向量角度

图像中根据斜率计算角度

图像中，求向量角度

python求向量角度

标准坐标系中，返回0-360度。

  angle1 = math.atan2(dy1, dx1)angle1 = -int(angle1 * 180 /math.pi)if angle1<0:angle1=360+angle1

图像中根据斜率计算角度

import mathif __name__ == '__main__':dy1=1dx1=2angle1 = math.atan2(-dy1, dx1)angle1 = int(angle1 * 180 / math.pi)print(angle1)

图像中，跌倒检测用人体角度

因为向左倒，向右倒是一样的，脚在上面，说明也是不正常的，

import mathdef get_angle(dy1,dx1):angle1 = math.atan2(-dy1, dx1)angle1 = abs(int(angle1 * 180 / math.pi))if angle1>90:angle1=180-angle1return angle1if __name__ == '__main__':dy1=2dx1=-10angle=get_angle(dy1,dx1)print(angle)

图像中，求向量角度

y轴方向相反，返回0-360度。

import math
def get_angle(dx1,dy1):angle1 = math.atan2(-dy1, dx1)angle1 = -int(angle1 * 180 / math.pi)if angle1 < 0:angle1 = 360 + angle1return angle1if __name__ == '__main__':dx1 = -40dy1 = -40angle= get_angle(dx1,dy1)print(angle)

# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import osimg = np.zeros([512, 512, 3])pts = np.array([[50, 190], [380, 420], [255, 50], [120, 420], [450, 190]])
# 第三个参数指的是是否封口,这里注意第二个参数外面必须再加一层中括号
cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 255, 0), 15)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# -*- coding: UTF-8 -*-
import mathimport cv2
import numpy as np
import os# img = np.zeros([512, 512, 3])
img = cv2.imread("123.jpg")aaa=1-math.tan(15/180*math.pi)
print("tan",aaa)
pts = np.array([[0, 200], [200, int(200*aaa)], [200, 200]])#(x,y)
# 第三个参数指的是是否封口,这里注意第二个参数外面必须再加一层中括号
cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 0), 1)angle= math.asin(0.64)print(angle/math.pi*180)cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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