给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、科学计算方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小59.5 MB,张若愚编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.7。

内容介绍

本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython,以方便读者运行书中所有实例。

目录

第1章 Python科学计算环境的安装与简介 1

第2章 NumPy-快速处理数据 33

第3章 SciPy-数值计算库 117

第4章 matplotlib-绘制精美的图表 207

第5章 Pandas-方便的数据分析库 291

第6章 SymPy-符号运算好帮手 359

第7章 Traits & TraitsUI-轻松制作图形界面 393

第8章 TVTK与Mayavi-数据的三维可视化 451

第9章 OpenCV-图像处理和计算机视觉 523

第10章 Cython-编译Python程序 575

第11章 实例 627

学习笔记

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

本文实例讲述了Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算。分享给大家供大家参考,具体如下: 算法思想 基于密度的聚类算法从样本密度的角度考察样本之间的可连接性,并基于可连接样本不断扩展聚类簇得到最终结果。 几个必要概念: ε-邻域:对于样本集中的xj, 它的ε-邻域为样本集中与它距离小于ε的样本所构成的集合。 核心对象:若xj的ε-邻域中至少包含MinPts个样本,则xj为一个核心对象。 密度直达:若xj位于xi的ε-邻域中,且xi为核心对象,则xj由xi密度直达。 密度可达:若样本序列p1, p2, ……, pn。pi+1由pi密度直达,则p1由pn密度可达。 大致思想如下: 1. 初始化核心对象集合T为空,遍历一遍样……

python自定义函数实现一个数的三次方计算方法

python自定义函数在运行时,最初只是存在内存中,只有调用时才会触发运行。 def cube_count(a): if is_number(a): return a**3 else: print("非数字不能计算立方值") def is_number(a): if not isinstance(a,(int,float)): print("输入的%s不是数字,请重新输入"%a) return False else: return True c = cube_count("abc")print(c) 输出结果: c=cube_count(10)print(c) 初出结果:1000 以上这篇python自定义函数实现一个数的三次方计算方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……

Python实现计算字符串中出现次数最多的字符示例

本文实例讲述了Python实现计算字符串中出现次数最多的字符。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 看了网上挺多写的方法都没达到我所需要的效果,我干脆自己写了个方法共享给大家 ee = 'aa111(((bbhhhhhh%jjjjjj%(ccc((vvvv22'cc='11222333'def max_letter_count(n): list4 = [] list1 = [] list2 = [] for i in n: list3 = [] count_max = n.count(i) list3.append(i) list3.append(count_max) list1.append(list3) list2.append(count_max) num=max(list2) for i in range(len(list2)): if list2[i] == num: list4.append(list1[i][0]) return list(set(list4)),'字符出现最大次数为:%d' % numprint(max_letter_count(ee)) 2.至于另一个方法就比较简单了,参考网上的,不过也只取第一个,还是有瑕疵,可以自己去尝试完善……

python计算列表内各元素的个数实例

如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12]set = set(list)dict = {}for item in set: dict.update({item:list.count(item)}) 以上这篇python计算列表内各元素的个数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……

以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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