python——图像处理3（均值偏移、改变亮度、图像修复、图像融合）

https://blog.csdn.net/gm_ergou/article/details/92846396

1.均值偏移（磨皮效果）

import cv2 as cv
import numpy as npdef bi_demo(image):#边缘保留滤波dst=cv.bilateralFilter(image,0,40,15)cv.imshow("bi_demo",dst)def shift_demo(image):#均值迁移dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(image,10,50)cv.imshow("bi_demo",dst)cv.imwrite('img/1/gg.jpg',dst)src1 = cv.imread('img/1/a3.jpg', cv.IMREAD_COLOR)  # 读入彩色图片
print(src1.shape)
cv.namedWindow("input image",1)
cv.imshow('image1', src1)
shift_demo(src1)
k = cv.waitKey(0)

2.基于hsv改变整体亮度

# encoding:utf-8
import cv2def hsv(image, hue_shift_limit=(-2, 8), sat_shift_limit=(-5, 50),val_shift_limit=(0, 1.5)):img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)v = img[:, :, 2]print(v)v=v+10img[:, :, 2] = vimage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)print(v)cv2.imwrite("img/3/0.jpg", image)path1='img/3/gg1.jpg'
img1 = cv2.imread(path1, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
hsv(img1)

3.基于灰度调节亮度（两张对比）

import cv2 as cv
import numpy as np
import cv2def get_avg(list5):if len(list5)==0:avg=0;else:avg = sum(list5)/ len(list5)return avgdef light(img):gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)x = gray.shape[0]y = gray.shape[1]list1 = []list2 = []for i in range(x):for j in range(y):if img[i,j][0]>20:if j>250 and j < 256:list1.append(gray[i, j])elif j>256 and j<262:list2.append(gray[i, j])avg1 = get_avg(list1)avg2 = get_avg(list2)return avg1,avg2def change(img,dif):x = img.shape[0]y = img.shape[1]for i in range(x):for j in range(y):if img[i,j][0]>20:if j>=255:img[i, j][0] += difimg[i, j][1] += difimg[i, j][2] += difcv2.imwrite('img/2/a5.jpg',img)img= cv.imread('img/2/a3.jpg')
avg1=light(img)[0]
avg2=light(img)[1]
dif=avg1-avg2
change(img,dif)
print(dif)

4.图像修复—inpaint

import cv2img = cv2.imread('img/3/a1.jpg')
mask = cv2.imread('img/3/a2.jpg', 0)cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('mask', mask)dst = cv2.inpaint(img, mask, 20, cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imshow('1', dst)dst2 = cv2.inpaint(img, mask, 20, cv2.INPAINT_NS)
cv2.imshow('2', dst2)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5.1 图像融合（整体）

#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltsrc1 = cv2.imread('img/a3.jpg')
src2 = cv2.imread('img/a5.jpg')#图像融合
result = cv2.addWeighted(src1, 0.8, src2, 0.2, 0)cv2.imshow("src1", src1)
cv2.imshow("src2", src2)
cv2.imshow("result", result)
# cv2.imwrite('img/a6.jpg',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5.2 图像融合（只融合v通道）

from PIL import *
import numpy as np;
import cv2;             #导入opencv模块img1=cv2.imread("img/a3.jpg");#读取要处理的图片
img1_hsv = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)
img1_h = img1_hsv[..., 0]
img1_s = img1_hsv[..., 1]
img1_v = img1_hsv[..., 2]img2=cv2.imread("img/a5.jpg");#读取要处理的图片
img2_hsv = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2HSV)
img2_h = img2_hsv[..., 0]
img2_s = img2_hsv[..., 1]
img2_v = img2_hsv[..., 2]result = cv2.addWeighted(img1_v, 0.9, img2_v, 0.1, 0)
cv2.imshow("src1", img1_v)
cv2.imshow("src2", img2_v)
cv2.imshow("result", result)
# cv2.imwrite('img/a6.jpg',result)
img3 = cv2.merge([img2_h, img2_s, result])
img4 = cv2.cvtColor(img3, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow("examplesR1", img2)
cv2.imshow("examplesR2", img4)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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