让机器听懂人话的自然语言处理技术究竟神奇在哪里？

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一提到"AI"人工智能，很多人脑袋中就会自动冒出"科幻"电影中变幻莫测，科技感极强的机器人亦或者是拥有强大功能的电脑系统！

像是《生化危机》中能够通过计算机远程监控和操控人类的"红皇后"，亦或者是《复仇者联盟》中具有感情的"人工智能管家"幻视，都在人们心中悄无声息的植入了"AI"这个概念。

如今人工智能发展的这么迅速，尽管离成为"真正具有智慧"的机器人还有很长一段路，但在过去的几年中，在"人工智能"的分支领域中自然语言处理却是最令人惊喜的！包括"Ai医疗助手，siri，微软小冰，智能翻译，天猫精灵"等AI助手的应用的普及，都证实了"自然语言处理"在人工智能机器学习这一块的出色成就，也让"机器听懂人话"这一概念，迅速的融合进人类的生活中。

1． 自然语言处理是什么？

自然语言处理，通俗点来说就是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

它能够使计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。充分的实现人机间的信息交流，他是人工智能界、计算机科学和语言学界所共同关注的重要问题。可以说，自然语言处理就是要计算机理解自然语言，充分达到"人"的智慧，服务于人。

二．自然语言处理的哪些表现形式对人来说存在巨大优势？

1. 信息抽取：它能够从给定文本中抽取重要的信息，比如，时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。

由于能从自然语言中抽取出信息框架和用户感兴趣的事实信息，无论是在信息检索、问答系统还是在情感分析、文本挖掘中，信息抽取都有广泛应用。包括"一些APP"能够通过精确的算法和分类首推你的感兴趣的内容，这个过程都涉及到了"信息抽取"。它的出现能够很大程度上将一些对你有用、有价值的信息推在你面前。

2. 文本挖掘（或者文本数据挖掘）：包括文本聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析以及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的表达界面。目前主流的技术都是基于统计机器学习的。

随着网络时代的到来，用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档，构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性特点的分布式数据库，而这个数据库中存放的是非结构化的文本数据。

而文本挖掘作为一个新的数据挖掘领域，其目的在于把文本信息转化为人可利用的知识。利用文本挖掘技术处理大量的文本数据，无疑将给企业带来巨大的商业价值。因此，目前对于文本挖掘的需求非常强烈，文本挖掘技术应用前景广阔。

3. 机器翻译：通过把输入的源语言文本通过自动翻译获得另外一种语言的文本。根据输入媒介不同，可以细分为文本翻译、语音翻译、手语翻译、图形翻译等。机器翻译是指将一种语言的源文本转换为另一种语言。

举个很简单的例子：Google 的在线翻译已为人熟知，其背后的技术就是基于统计的机器翻译方法，基本运行原理是通过搜索大量的双语网页内容，将其作为语料库，然后由计算机自动选取最为常见的词与词的对应关系，最后给出翻译结果。不可否认，Google 采用的技术是先进的，但它还是经常闹出各种"翻译笑话" 。其原因在于：基于统计的方法需要大规模双语语料，翻译模型、语言模型参数的准确性直接依赖于语料的多少，而翻译质量的高低主要取决于概率模型的好坏和语料库的覆盖能力。

4. 对话系统：系统通过一系列的对话，跟用户进行聊天、回答、完成某一项任务。涉及到用户意图理解、通用聊天引擎、问答引擎、对话管理等技术。

同时对话系统的优势在于：

1. 当不方便使用手进行鼠标或触屏操作时，比如开车的时候，用语音交互是最方便的；

2. 当基于自然语言的交互比基于图形的交互更高效时，以打车为例，用户说「叫车从公司回家」比打开APP输入起点终点再点击下单要更高效；

3. 在现有的人与人之间对话的场景下，对话系统能帮助提高效率、降低成本，比如客服与用户之间的对话。

三．自然语言处理的应用场景

1. 自动驾驶技术方面

国外一家企业，目前已专门成立了一个自动驾驶汽车（self-driving car）部门，该部门结合当今人工智能从计算机视觉、自然语言理解到机器学习各方面的综合，并联手全球合作伙伴来一起来进行技术研发和难关攻克。自动驾驶汽车真正行驶在街道上的那天，则代表了人工智能在落地方面取得了巨大成功。

2. AI city（人工智能城市）。

人工智能计算机将以惊人的速度查看与倾听，同时深入理解图像数据的内容；深度学习高效整合了来自各地的海量图像信息并转化为精准洞察力，使得城市变得更加"智慧"。

在未来，随着5G网络的快速发展，万物互联的场景出现在我们面前，更是为人类自身发展奠定坚实基础。

3. 医疗健康行业。在这方面，美国著名的一家人工智能公司"NVIDIA"已经设立专门的项目，比如通过攻克难题来实现帮助癌症患者尽早发现疾病，并尝试寻找相应的方法来实施治疗。

同时由自然语言处理延伸开来的"语言输入技术"，已经成为科大讯飞、云知声等人工智能公司的抢滩重地。尤其在牙科方面更为重要，中国信通院互联网医疗联盟人工智能工作组的组长赵阳光这么说道：口腔科医生在手术台上往往是一个人，双手都被占用了，没有手来书写病历。用语音识别的方式能够对患者的基本信息、手术情况进行一些基本的记录，提高医生工作效率。

4. AI游戏。AI Gaming在未来将会是一个很大的应用领域，而所有的游戏公司，也将把自身的游戏变成AI Gaming。"如果当你第一次打游戏的时候，没有人教你，你会对这个游戏无感。但是机器会根据你的水平自动的把你带到专业级，你会发现任何一个人都是Gamer。这也是为什么今天我们在全球大概有10亿玩家在打游戏。

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