一片哗然！ICLR 2020被曝47%的审稿人没发过相关论文

乾明鱼羊发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

决定你论文是否中选顶会的人，可能自己都没有发过相关论文。

这不是开玩笑，而是正在发生的事情。

出现这种情况的，正是深度学习领域的顶级会议ICLR 2020。

和AI领域的其他顶级会议一样，这个会议的投稿数量也在不断创下新高：

从去年的1500篇增长到了2600篇。

直接的结果，就是审稿人不够用了。

然后就出现了开头的一幕，扩招的审稿人，有47%没有发表过相关论文。

AI学术圈一片哗然

这个数据来自于一条推文：

在ICLR 2020的7583位审稿人，有1078人不太了解这个领域；2484人读过很多论文，2604人发过1-2篇论文，然后是1417人多年来一直有论文发布。

这样来计算的话，有47%的审稿人都没有发表过相关的论文。

发布这条推文的是Facebook的实习生Horace He，也被Jeff Dean关注。

昨天晚间，南大周志华教授转发了这一数据，称有消息透露，ICLR 2020有47%的审稿人从来没在本领域发表过论文。

并发出评论说，投稿量远远大于合格审稿人群所能（超负荷）承受的程度，会使得顶会逐个垮塌，或许最终只好回到期刊去了。

随后，他也给出了进一步看法：

open review仅当参与者都是相当level的专家才有效，否则更容易被误导。

学术判断不能“讲平等”，一般从业者与高水平专家的见识和判断力不可同日而语，顶会能“顶”正是因为有高水平专家把关，但现在已不可能了。

这一数据，也让整个AI学术圈一片哗然，不少人纷纷转发，表示对此感到震惊。

不只是ICLR

更令人担忧的是，有人指出，ICLR并不是独一家。

早前NeurIPS就曾曝出，启用了刚毕业且没有中过NeurIPS论文的本科生担任审稿人。

而AAAI也存在同样的问题，有人担心，这样的现象最终会反噬整个学术界。

并且不止是在国内，这一事件同样引起了国外网友的热议。

有一名博士愤怒地表示：真是谢谢ICLR的审稿人了，我终于能下决心跟学术界说拜拜了。

英伟达机器学习研究总监Anima Anandkumar则表示：别把那些没用的评审意见放心里，如果相信自己的工作有价值，就坚定地奋斗下去。不要因为审稿人而否定自己。这样说起来，此前成为坊间传说的那条审稿意见：What is Softmax？似乎也有迹可循了。

你投了ICLR吗？你对这事儿怎么看？

— 完 —

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