/*** 非递归版本的中序遍历* node指向待处理的节点，在中序遍历中如果要输出一个节点，要么该节点没有左孩子，要么该节点的左子树已经全部输出了。*所以：*1.当node为null时，表示暂时没有新节点处理，此时出栈一个节点（表明该节点没有左子树或者左子树全部处理了）；*    这时只需要继续处理右子树即可， 中序是“左根右”：我们先入栈 根节点 ，如果有左节点则入栈左节点，*    否则出栈根节点（没有左节点则输出遍历根节点），之后处理右子树*2.当node不为null时，将node入栈，并将node指向node.left，表明要处理当前节点必须先处理左子树节点* * @param root：根节点*/public static List<Integer> midOrderTraverse(TreeNode root) {LinkedList<Integer> res = new LinkedList<Integer>();if (root == null)return res;Stack<TreeNode> aux = new Stack<TreeNode>();TreeNode node = root;//node指向待处理节点while (node != null || !aux.isEmpty()) {while (node != null) {//当前节点不为null，将当前节点入栈等到该节点的左子树全部处理完后在处理当前节点aux.add(node);node = node.left;//先处理左孩子节点}TreeNode temp = aux.pop();res.add(temp.val);//node没有左孩子，则输出当前node节点node = temp.right;//处理node的右子树}return res;}/*** 中序遍历，递归版本* @param root* @return*/public static ArrayList<Integer> midOrderTraverse(TreeNode root) {ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();midOrderTraverse(root, res);return res;}private static void midOrderTraverse(TreeNode root, ArrayList<Integer> res) {if (root == null)return;preOrder(root.left);res.add(root.val);preOrder(root.right);}
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