异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是“异步调用”?

“异步调用”对应的是“同步调用”,同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行;异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序。

同步调用

下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:

定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内)

@Component
public class Task {public static Random random =new Random();public void doTaskOne() throws Exception {System.out.println("开始做任务一");long start = System.currentTimeMillis();Thread.sleep(random.nextInt(10000));long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");}public void doTaskTwo() throws Exception {System.out.println("开始做任务二");long start = System.currentTimeMillis();Thread.sleep(random.nextInt(10000));long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");}public void doTaskThree() throws Exception {System.out.println("开始做任务三");long start = System.currentTimeMillis();Thread.sleep(random.nextInt(10000));long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");}}

在单元测试用例中,注入Task对象,并在测试用例中执行doTaskOne、doTaskTwo、doTaskThree三个函数。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(classes = Application.class)
public class ApplicationTests {@Autowiredprivate Task task;@Testpublic void test() throws Exception {task.doTaskOne();task.doTaskTwo();task.doTaskThree();}}

执行单元测试,可以看到类似如下输出:

开始做任务一
完成任务一,耗时:4256毫秒
开始做任务二
完成任务二,耗时:4957毫秒
开始做任务三
完成任务三,耗时:7173毫秒

任务一、任务二、任务三顺序的执行完了,换言之doTaskOne、doTaskTwo、doTaskThree三个函数顺序的执行完成。

异步调用

上述的同步调用虽然顺利的执行完了三个任务,但是可以看到执行时间比较长,若这三个任务本身之间不存在依赖关系,可以并发执行的话,同步调用在执行效率方面就比较差,可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。推荐:Java进阶视频资源

在Spring Boot中,我们只需要通过使用@Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数,Task类改在为如下模式:

@Component
public class Task {@Asyncpublic void doTaskOne() throws Exception {// 同上内容,省略}@Asyncpublic void doTaskTwo() throws Exception {// 同上内容,省略}@Asyncpublic void doTaskThree() throws Exception {// 同上内容,省略}}

为了让@Async注解能够生效,还需要在Spring Boot的主程序中配置@EnableAsync,如下所示:

@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}}

此时可以反复执行单元测试,您可能会遇到各种不同的结果,比如:

  • 没有任何任务相关的输出

  • 有部分任务相关的输出

  • 乱序的任务相关的输出

原因是目前doTaskOne、doTaskTwo、doTaskThree三个函数的时候已经是异步执行了。主程序在异步调用之后,主程序并不会理会这三个函数是否执行完成了,由于没有其他需要执行的内容,所以程序就自动结束了,导致了不完整或是没有输出任务相关内容的情况。

注:@Async所修饰的函数不要定义为static类型,这样异步调用不会生效

异步回调

为了让doTaskOne、doTaskTwo、doTaskThree能正常结束,假设我们需要统计一下三个任务并发执行共耗时多少,这就需要等到上述三个函数都完成调动之后记录时间,并计算结果。

那么我们如何判断上述三个异步调用是否已经执行完成呢?我们需要使用Future来返回异步调用的结果,就像如下方式改造doTaskOne函数:

@Async
public Future<String> doTaskOne() throws Exception {System.out.println("开始做任务一");long start = System.currentTimeMillis();Thread.sleep(random.nextInt(10000));long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");return new AsyncResult<>("任务一完成");
}

按照如上方式改造一下其他两个异步函数之后,下面我们改造一下测试用例,让测试在等待完成三个异步调用之后来做一些其他事情。

@Test
public void test() throws Exception {long start = System.currentTimeMillis();Future<String> task1 = task.doTaskOne();Future<String> task2 = task.doTaskTwo();Future<String> task3 = task.doTaskThree();while(true) {if(task1.isDone() && task2.isDone() && task3.isDone()) {// 三个任务都调用完成,退出循环等待break;}Thread.sleep(1000);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒");}

看看我们做了哪些改变:

  • 在测试用例一开始记录开始时间

  • 在调用三个异步函数的时候,返回Future类型的结果对象

  • 在调用完三个异步函数之后,开启一个循环,根据返回的Future对象来判断三个异步函数是否都结束了。若都结束,就结束循环;若没有都结束,就等1秒后再判断。

跳出循环之后,根据结束时间 - 开始时间,计算出三个任务并发执行的总耗时。

执行一下上述的单元测试,可以看到如下结果:

开始做任务一
开始做任务二
开始做任务三
完成任务三,耗时:37毫秒
完成任务二,耗时:3661毫秒
完成任务一,耗时:7149毫秒
任务全部完成,总耗时:8025毫秒

可以看到,通过异步调用,让任务一、二、三并发执行,有效的减少了程序的总运行时间。

(感谢阅读,希望对你所有帮助)

来源:blog.csdn.net/weixin_34186931/

article/details/89564480

SpringBoot巧用 @Async 提升API接口并发能力!相关推荐

  1. SpringBoot巧用 @Async 提升API接口并发能力

    异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是"异步调用"? "异步调用"对应的是"同步调用",同步调用指程序按照定义顺序依 ...

  2. 直播系统开发中如何优化API接口的并发

    概述 在直播系统中,API接口并发的优化是非常重要的,因为它可以提高系统的稳定性和性能.本文将介绍一些优化API接口并发的方法. 理解API接口并发 在直播系统中,API接口是用于处理客户端请求的关键 ...

  3. 瞧瞧别人家的API接口,那叫一个优雅

    前言 在实际工作中,我们需要经常跟第三方平台打交道,可能会对接第三方平台API接口,或者提供API接口给第三方平台调用. 那么问题来了,如果设计一个优雅的API接口,能够满足:安全性.可重复调用.稳定 ...

  4. 说实话,你的API接口在高并发面前不堪一击!

    衡量一个接口是否能够支撑高并发,我们最先想到的就是他的QPS是多少,影响QPS大小的关键因素是你的系统是否支持分布式.高并发,当提起这几三个词的时候,是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程? 当面试 ...

  5. python并发1000个http请求_php下api接口的并发http请求

    php下api接口的并发http请求 ,提高app一个页面请求多个api接口,页面加载慢的问题: func_helper.php /*** 并发http请求** [* 'url' //请求地址* 'm ...

  6. 学会针对永洪API接口的性能测试,工作效率提升百倍

    性能测试是指针对产品的业务场景,通过设计场景和压力,对产品进行高并发量.大数据量的测试,主要目的是为了确定产品在高并发情况下的各项指标:平均处理时间,QPS,网络IO,磁盘读写等.永洪BI具有高耦合性 ...

  7. shell脚本api接口考虑并发问题的可行性操作

    当我们通过收集每台客户端数据后通过api接口上传到云服务器时,可能会由于客户端过多,几千以至于几万,这时不得不考虑个问题: 并发的问题,同时并发上传文件,可能导致api接口挂掉,但如果我们让文件错开时 ...

  8. SpringBoot RestFul风格API接口开发

    本文介绍在使用springBoot如何进行Restful Api接口的开发及相关注解已经参数传递如何处理. 一.概念: REST全称是Representational State Transfer,中 ...

  9. 淘宝商品详情api接口(解决滑块支持高并发采集)

    采集淘宝商品列表和商品详情遇到滑块验证码的解决方法(带SKU和商品描述,可高并发),主要是解决了高频情况下的阿里系滑块和必须要N多小号才能解决的反扒问题,以后都可以使用本方法: 大家都知道,淘宝的反爬 ...

最新文章

  1. linux ico图标大小,带、你了解ico图标文件格式
  2. python 几种不同的格式化输出
  3. 常用Oracle系统表查询
  4. Python基础--1.2 变量循环基础介绍
  5. Anconda安装教程
  6. 配置静态IPV6 NAT-PT
  7. Meteor——以NodeJS为基础环境,MongoDB为数据环境的全栈开发平台!
  8. python语句分号_python 为什么不用分号作终止符?
  9. Eplan p8 v2.7安装不上加密狗驱动
  10. 由于某些原因,请使用bejson.com的哥们先使用1.bejson.com
  11. 东线报接口 全网一手线报全网(京东,淘宝,天猫)最全优惠信息
  12. c语言程序调试方法有哪些,c语言程序的调试方法有哪些
  13. 数学建模:方差分析模型
  14. 利用Github服务器做一个软件自动升级系统
  15. CSS3左右滑动开关按钮
  16. 有一个函数y=x(x「1),y=2x-1(1「=x「10),y.=3x-11(x」=10)。写一段程序,输入x,输出y值
  17. TortoiseSVN 使用教程
  18. 多个excel表格数据汇总均值
  19. 全新实用工具证件照制作微信小程序源码下载支持多种证件生成与制作
  20. 『Python学习笔记』Git的使用教程

热门文章

  1. 用WWWGrep来检查你的网站元素安全
  2. 一条命令安装Windows Subsystem for Linux
  3. 指针 混用 迭代器_对比 C++ 和 Python,谈谈指针与引用
  4. 【数据结构】 哈希表 详解
  5. HDU3072(Kosaraju算法)
  6. 对‘pthread_create’未定义的引用_深入浅出 C++ 11 右值引用
  7. 金蝶加密服务器显示339错误,打开金蝶软件出现这个提示怎么解决???
  8. 2016-2017 ACM-ICPC CHINA-Final(EC-final) 题解(10 / 12)
  9. gabor小波matlab,用matlab实现gabor小波对图片的纹理特征提取【转】
  10. oracle bulk collect