流程的python-什么时候学流畅的python合适?

这本书的目的是什么？

第十一章的杂谈里给出了答案：这正是本书的主要目的：着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 Python 程序员。

另外本书的前言里也有提及书本的目标读者和非目标读者。如果你才刚刚开始学 Python，本书的内容可能会显得有些“超纲”。比难懂更糟的是，如果在学习 Python 的过程中过早接触本书的内容，你可能会误以为所有的 Python 代码都应该利用特殊方法和元编程（metaprogramming）技巧。我们知道，不成熟的抽象和过早的优化一样，都会坏事。

对内容的一些评价

从书目录结构来看，作者的眼界十分开阔，每章最后有小结、延伸阅读、和相关的一些杂谈。书的前一部分从 Python 特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释 Python 的设计。

书中时常引用一些参考资料，有些是邮件列表里的讨论、维基百科、一些十分优秀的程序员的撰写的文章和演讲视频。这意味着你可以在某一个概念看到不同的观点，看到优秀的程序员是怎么思考一个问题的。

作者从1998年成为了 Python 程序员，是巴西一家培训机构的共同所有者，也为巴西的媒体、银行和政府部门教授 Python 课程，由此可见本书的代码会是十分透彻和浅显易懂的，事实也的确如此。从代码示例来看，作者为大部分代码提供了 doctest 测试，并且在为某一个知识点提供代码示例时，追求的是简单、直接，同时示例的难度是循序渐进的。加上作者在大部分代码行提供了说明，让读者能十分流畅地理解概念。（对比：《Go 程序设计语言》讲复数语法时用 Mandelbrot 图像作为示例，苦笑）

对翻译的一些评价

整体翻译还是不错的，几百页的书的勘误也才十多个，部分术语可能还要参考书里的术语翻译表，个人认为容易弄混的有特性（properties）和属性（attributes），还有函数（function）和方法（method）。后者的区别可以参考Difference between a method and a function，简单的说法就是函数（function）定义在类外面，而方法（method）定义在类里面，是类的一部分。两者也可以根据是否独立于对象来判断。黄志斌：这本书第2次印刷时已经把“期物”改为“future”了。

P21 前面那种方式显然能够节省内存。前者指的是 genexp，即生成器表达式。

综上所述，建议在有一定基础的情况下再来学。

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