tensorflow2.0中dataset API 总结
tensorflow2.0中data API 总结
tf.data.Dataset.list_files(filename)
参数：filename：文件路径或者文件路径列表，如：’…/csvData/iris.csv’，[’…/csvData/iris.csv’,’…/csvData/boston_house_prices.csv’]。
返回值：文件路径或者文件路径列表的Dataset形式
代码：
import tensorflow as tf
dataset1 = tf.data.Dataset.list_files('../csvData/iris.csv')
print ("dataset1:",dataset1)
for dataset in dataset1:print("dataset:",dataset)
返回结果：
dataset1: <DatasetV1Adapter shapes: (), types: tf.string>
dataset: tf.Tensor(b'..\\csvData\\iris.csv', shape=(), dtype=string)
tf.data.TextLineDataset(filename)
参数：filename：文件路径或者文件路径列表。还可以是：tf.data.Dataset.list_files(filename)的返回值
返回值：文件路径或者文件路径列表 按行排列的 字符串Dataset形式
代码：
import tensorflow as tf
dataset2 = tf.data.TextLineDataset('../csvData/iris.csv')
for dataset in dataset2:print(dataset)
返回结果：
tf.Tensor(b'150,4,setosa,versicolor,virginica', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'5.1,3.5,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'4.9,3.0,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'4.7,3.2,1.3,0.2,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'4.6,3.1,1.5,0.2,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'5.0,3.6,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'5.4,3.9,1.7,0.4,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'4.6,3.4,1.4,0.3,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'5.0,3.4,1.5,0.2,0', shape=(), dtype=string)
tf.Tensor(b'4.4,2.9,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
.......
csv文件：
dataset.interleave(function)
参数：
dataset:输入的dataset形式的值。
function:经过的函数function
返回值：通过function函数产生的返回值。
代码：
import tensorflow as tf
dataset1 = tf.data.Dataset.list_files('../csvData/iris.csv')
dataset4 = dataset1.interleave(tf.data.TextLineDataset)
print("dataset4:",dataset4)
for dataset in dataset4:print("dataset:",dataset)
效果：
ataset4: <DatasetV1Adapter shapes: (), types: tf.string>
dataset: tf.Tensor(b'150,4,setosa,versicolor,virginica', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'5.1,3.5,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'4.9,3.0,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'4.7,3.2,1.3,0.2,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'4.6,3.1,1.5,0.2,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'5.0,3.6,1.4,0.2,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'5.4,3.9,1.7,0.4,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'4.6,3.4,1.4,0.3,0', shape=(), dtype=string)
dataset: tf.Tensor(b'5.0,3.4,1.5,0.2,0', shape=(), dtype=string)
......
tensorflow2.0中dataset API 总结相关推荐
- 【吴恩达团队】TensorFlow2.0中的自然语言处理
视频地址:[吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第三课]TensorFlow2.0中的自然语言处理 Tokenizer 本阶段完成的工作: 构建语料库词典:{word:integer}\{ ...
- tensorflow2.0中valid_data的作用是在训练的过程对对比训练数据与测试数据的准确率 损失率，便于判断模型的训练效果：是过拟合还是欠拟合（过拟合）
tensorflow2.0中valid_data的作用是在训练的过程对对比训练数据与测试数据的准确率,便于判断模型的训练效果:是过拟合还是欠拟合 过拟合:训练数据的准确率较高而测试数据的准确率较低 欠 ...
- tensorflow2.0中的Broadcasting用法
Broadcasting是tensorflow2.0中一个很重要的用法,张量维度扩张的手段,但是没有在数据层面上的复制.是一种数据优化的手段.高效且直观. Broadcasting的机制 ①进行维度的 ...
- TensorFlow2.0(七)--基础API使用
基础API使用 1. 常量tf.constant 1.1 导入相应的库 1.2 tf.constant的索引操作 1.3 tf.constant的算子操作 1.4 numpy与tf.constant之 ...
- 【TensorFlow2.0】数据读取与使用方式
大家好,这是专栏<TensorFlow2.0>的第三篇文章,讲述如何使用TensorFlow2.0读取和使用自己的数据集. 如果您正在学习计算机视觉,无论你通过书籍还是视频学习,大部分的教 ...
- internetreadfile读取数据长度为0_【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册
大家好,这是专栏<TensorFlow2.0>的第五篇文章,我们对专栏<TensorFlow2.0>进行一个总结. 我们知道全新的TensorFlow2.0 Alpha已经于2 ...
- TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记20 -‘Effective TensorFlow 2‘
本笔记参照TensorFlow Guide官方教程,主要是对'Effictive TensorFlow 2'教程内容翻译和内容结构编排,原文链接:Effictive TensorFlow 2 高效的T ...
- TensorFlow2.0学习
文章目录 一.TensorFlow的建模流程 1.1 结构化数据建模流程范例 1.1.1 准备数据 1.1.2 定义模型 1.1.3 训练模型 1.1.4 评估模型 1.1.5 使用模型 1.1.6 ...
- 〖TensorFlow2.0笔记21〗自定义数据集(宝可精灵数据集)实现图像分类+补充:tf.where！
自定义数据集(宝可精灵数据集)实现图像分类+补充:tf.where! 文章目录 一. 数据集介绍以及加载 1.1. 数据集简单描述 1.2. 程序实现步骤 1.3. 加载数据的格式 1.4. map函 ...
最新文章
- Cloud Connector的普通版本和Portable版本的区别
- idea 如何隐藏/展示不想看到的文件
- Docker开启远程安全访问
- 6款帮助 滚动视差jquery插件
- mysql 分区 目的_MySQL分区表最佳实践
- java ee 设计模式_Java EE 设计模式解析与应用_源雷技术空间
- Prolog入门教程
- 纯html游戏ios打包,白鹭html5游戏打包成ipa文件工具
- Oracle（11g）数据库教程之三：SQL Developer 及 SQL *Plus操作数据库
- 快速排序（划分函数partition和主元pivot选取）
- 个人邮箱怎么注册，商业人士用哪个邮箱，邮箱使用全攻略！
- 华为p40pro，小米10pro，适合自己的才是最好的
- join()方法的作用
- r320使用ahci模式安装linux,如何开启ahci模式 ahci模式开启的方法
- Java/Sacla 获取间隔内的全部日期
- 深度学习如何解决计算机视觉的经典图像分类问题
- win10系统180天试用到期需要激活
- 时间固定效应和个体固定效应的选择_STATA固定效应的时间固定和个体固定效应估计方法、检验策略和操作步骤...
- Integer.toHexString((byteVar 0x000000FF) | 0xFFFFFF00).substring(6)解释
- 大学英语（第二册）复习（原文及全文翻译）——Unit 9 - What Is Intelligence, Anyway?（智力到底是什么？）