文章目录

一、Sentinel概述
- 强大的优势：
- 组成部分：
二、微服务集成Sentinel
- 版本说明
- 安装Sentinel控制台：
- - 1、docke安装
  - 2、jar安装
  - - 启动控制台
- 微服务集成Sentinel：
- - 查看控制台监控数据
三、流控规则详解
- 流量控制概述
- 什么是流控规则
- - 原理：
  - 配置流控规则：
  - 参数说明

Sentinel（卫兵）是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。

本篇文章会从以下几个方面着重讲解：

Sentinel概述
微服务集成Sentinel
流控规则详解

一、Sentinel概述

强大的优势：

1、丰富的应用场景：
Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

2、完备的实时监控：
Sentinel 提供了实时的监控功能。通过控制台可以看到接入应用的单台机器秒级数据, 甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

3、广泛的开源生态：
Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块, 例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。

4、完善的 SPI 扩展点：
Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

组成部分：

Sentinel 分为两个部分：

核心库（Java 客户端）
不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）
基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

二、微服务集成Sentinel

版本说明

sentinel-dashboard:1.8.4
spring-boot-starter-parent：2.3.12.RELEASE
spring-cloud-dependencies：Hoxton.SR12
spring-cloud-alibaba-dependencies：2.2.8.RELEASE

安装Sentinel控制台：

Sentinel 提供一个轻量级的控制台, 它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能。

1、docke安装

直接运行命令：

docker run \
--name sentinel \
--restart=always \
-p 8858:8858 \
-v /usr/local/sentinel_home:/home/sentinel_home \
-d bladex/sentinel-dashboard:1.8.4

2、jar安装

下载jar包,解压到文件夹
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
启动控制台，直接使用jar命令启动项目(控制台本身是一个SpringBoot项目)

java -Dserver.port=8858 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8858 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

启动控制台

安装启动完毕，通过浏览器访问localhost:8858 进入控制台 ( 默认用户名密码是 sentinel/sentinel )

微服务集成Sentinel：

为微服务集成Sentinel核心库非常简单, 只需要加入Sentinel的依赖即可，版本不写，用springboot提供的默认版本。

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

然后在配置文件中添加控制台的信息

spring: cloud:sentinel: transport:port: 9999 #跟控制台交流的端口,随意指定一个未使用的端口即可dashboard: localhost:8858 # 指定控制台服务的地址

随便调用微服务的一个接口，sentinel就可以监控到该接口的数据。

查看控制台监控数据

打开控制台，查看可能会有延迟，刷新就好

三、流控规则详解

流量控制概述

任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的，我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。

Sentinel从以下两个方面的数量，对流量进行控制：

QPS：每秒查询率
线程数：并发线程个数

什么是流控规则

原理：

其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询个数) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值（规定的大小）时对流量进行控制。以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

配置流控规则：

参数说明

资源名：
- 某个接口，默认请求路径(如：http://localhost:8089/testA)
针对来源：
- 针对调用者进行限流，填写微服务名，指定对哪个微服务进行限流，默认default(不区分来源，全部限制)
阈值类型和阈值：
- QPS：每秒钟的请求数量，当调用该接口的QPS达到了阈值（某个数量）的时候，实现流控效果。
- 并发线程数：当调用该接口的线程数达到阈值（某个数量）时，请求直接失败。
流控模式（限制谁）：
- 直接：就限制设置的资源
- 关联：设置一个关联的资源，关联的资源达到阈值时，就限制设置的资源
- 链路：规定一个入口，设置的资源的流量达到阈值，就限制入口的资源
流控效果（设置为QPS时可配）：
- 快速失败：请求直接失败（返回429）
- Warm up：请求 QPS 从阈值 / 3 开始，还会设置一个预热时长，在预热时间中逐渐升至设定的 QPS 阈值。也就是允许通过的请求数量由少逐渐变多，有一个缓冲的效果。
- 排队等待：阈值为每秒通过数量，多余的请求会排队等待（挂起），还会设置一个超时时间，当请求超过超时间时间还未处理，请求就被丢弃了（已取消）

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