前段日子看了关于Python文件和流的一些文献，其中最基础的便是python的一个内建函数：open！！！

很简单的一个函数，他的原型是这样的：

open(name，［，mode［，buffering］］)

顾名思义，name参数指的就是文件名，mode是模式参数，buffering是控制缓冲参数，后两个为可选参数。open函数会返回一个文件对象。

for example：

>>> f = open('myfile.txt')

这样就可以打开当前目录下的myfilef.txt文件。这里举的例子是相对当前目录的路径，当然文件路径也可以是绝对路径(windows中为C:\,Linux or Unix下则是~/)。

今天我想和大家讲的就是这个函数的参数使用上的问题，当然我只是一个大一学生，一个python菜鸟，我希望热爱python的大神们能为我解疑，我只是和大家分享我的看法，想法，以后每次发表的博客也都一样，我希望能和跟多热爱python的大家多交流，多借鉴，学习，无论是和我一样的菜鸟还是python大神。好了，进入正题，Let's go!

open函数的第一个参数不必说。

第二个参数(mode)：常用值有' r ',' w ',' a ',' b ',' + '，分别是读模式，写模式，追加模式，二进制模式，读写模式。其中' b '，' ＋ '能能加到其他模式中，举个例子：比如' rb '读取二进制文件，' r+ '可以进行读写文件。

好了，我要讲的就是open的第三个参数！buffering！

buffering的英文意思是缓冲！(虽然我的英语差到极点

但是每次看到代码中不动的英文单词总喜欢先查一下他的英文意思

)从他的英文含义就可以大概知道他就是控制缓冲的参数。

如果参数为0(或是布尔值的False)，I/O就是无缓冲的。

如果参数为1(或是布尔值的True)，I/O就是有缓冲的。

如果参数为大于1的数字，则此值代表缓冲区的大小(单位是字节)；如果为－1或是任何负数，则表示使用默认的缓冲区大小。

这样理解完，似乎很简单，不就是当参数为0或False时输入输出无缓冲，否则就有缓冲，而且大于1的数表示缓冲区大小，负数则使用默认缓冲区大小吗。

for example：

现在我的当前目录下有个myfile.txt文件。进入python交互式：

>>> f = open( ' myfile.txt ' , ' w ' , 0 ) #这时进入无缓冲的写模式

>>> f.write( ' I love python! ' ) #这时在另一个终端用cat查看下文件内容，就可以查看到 I love python！

>>> f = open( ' myfile.txt ' , ' w ' , 1 ) #这时进入有缓冲的写模式

>>> f.write( ' I love python! ' ) #这时在另一个终端查看时文件内容为空

>>> f.close() #这时再次查看，就可以看到 I love python！

前面的很好理解，因为后者是有缓冲的嘛，需要close或者flush才能写入磁盘。但是如果参数是第三种情况的话呢，也就是大于一或是一个负数，即自己设置缓冲区大小。以前我一直觉得这不就是有缓冲吗，设置个缓冲区大小嘛，一旦超过缓冲区大小就直接写入磁盘或者报错啥的呗，是不是也有很多人也这么想的呢。

But！前几天一次偶然，我发现并不是这样，然后我在此思考，尝试好几天，网上也似乎没有关于这个问题的解疑解答。但我希望大家知道这个关于open函数的第三个函数的这个情况就好。

for example:

>>> f = open( ' myfile.txt ' , ' w ' , 100) #这时进入有缓冲的，缓冲区大小为100字节的写模式

>>> f.write( ' Life is short , Use Python! ' ) #内容远小于缓冲区大小没错，理论上这时文件内容应该为空，但是现实残酷，我竟然cat到了Life is short，Use    Python！！！

各种尝试，查阅，总结。我认为事实上当你为缓冲区设置大小时，open进入的却是无缓冲模式。

当时我一直使用的是Ubuntu15.10下的python2.7.10。后来我用os下的python2.7.8试了多次，发现却是我以前理解的那样，确实进去了有缓冲的模式，并自己设置了缓冲区大小。用Linux的朋友们自己注意哈！