干货丨最全技术图谱：一文掌握人工智能各大分支技术（经典好文，值得收藏）

文章来源：CSDN 作者 |Stefan Kojouharov 编译 | 聂震坤

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机器学习

机器学习： Scikit-learn 算法

Scikit-Learn

Scikit-learn(更正式的叫法为 scikits.learn)是 Python 的一个用于机器学习的免费库。库中有大量的分类，回归与聚类算法，并支持向量机、随机森林、梯度提升、 K 均值与 DBSCAN。旨在与 Python 数字库 NumPy 和科学库 SciPy 进行交互。

机器学习：算法

此部分旨在介绍如何根据预测分析方案选择合适的机器学习算法。下图可以根据数据性质提出最佳算法。

用于数据科学的 Python

TensorFlow

Keras

Numpy

Pandas

数据预处理

用 Dplyr 与 Tidyr 进行数据预处理

SciPy

Matplotlib

数据可视化

PySpark

原文：Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data

审校：屠敏

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