今天这篇文章不谈技术，给大家分享一些干货！首先来聊聊NLP、搜索与推荐领域的画风清奇的公众号 夕小瑶的卖萌屋。公号的作者基本都是 妹子，不仅长得好看，而且实力硬核，还会画画。

这些妹子们毕业于北大、中科院、北邮、北航等国内顶尖CS院校，在微软、BAT等大厂核心团队从事NLP、搜索推荐相关的研究和落地，ACL高分论文、顶会审稿人、顶级比赛冠军、SSP offer收割机、知乎大V等只是她们的部分标签。公众号主页点击「这是哪儿」了解更多她们的故事（有照片哦????）

同样，这个公众号一直保持原创输出，高质量的文章整理成了一个 1200 页的技术栈手册，内容从零基础到进阶，方向不限于：

• 机器学习算法

• • 经典机器学习算法

  • • 逻辑回归

    • 朴素贝叶斯

    • ...

  • 数学基础

• 互联网算法岗求职篇

• • 秋招经验

  • 面试经验

  • 岗位分析

  • 面试必备基础知识

  • ...

• 深度学习炼丹技巧篇

• • 基础篇

  • 理论篇

  • 实践篇

  • • 加速训练篇

    • 模型压缩篇

    • 高效炼丹篇

    • 调参技巧篇

    • ...

  • ...

• 自然语言处理篇

• • 基础知识

  • 学术前沿

  • 子方向综述

  • • 对话系统

    • 知识图谱

    • 预训练模型

    • 智能问答

    • ...

  • ...

• 编程基础篇

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手册内容展示

图文并茂

思维导图

机器学习

自然语言处理

论文解读

手册目录树

├── 机器学习
│   ├── AdaX：一个比Adam更优秀，带”长期记忆“的优化器.pdf
│   ├── 数学基础
│   │   ├── 线性代数应该这样讲-三--向量2范数与模型泛化.pdf
│   │   ├── 线性代数应该这样讲-四--奇异值分解与主成分分析.pdf
│   │   ├── 线性代数应该这样讲（一）.pdf
│   │   └── 线性代数应该这样讲（二）.pdf
│   ├── 硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器.pdf
│   ├── 一时学习一时爽，_持续学习_持续爽.pdf
│   ├── 强化学习扫盲贴：从Q-learning到DQN.pdf
│   ├── 经典统计机器学习模型
│   │   ├── LightGBM最强解析，从算法原理到代码实现~.pdf
│   │   ├── 深入解析GBDT二分类算法（附代码实现）.pdf
│   │   ├── 机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（上）.pdf
│   │   ├── 机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟（下）.pdf
│   │   ├── 深度前馈网络与Xavier初始化原理.pdf
│   │   ├── 从逻辑回归到最大熵模型.pdf
│   │   ├── 朴素贝叶斯与拣鱼的故事.pdf
│   │   ├── 从逻辑回归到受限玻尔兹曼机.pdf
│   │   ├── 逻辑回归与朴素贝叶斯的战争.pdf
│   │   ├── 从点到线：逻辑回归到条件随机场.pdf
│   │   └── 解开玻尔兹曼机的封印会发生什么？.pdf
│   ├── 史上最萌最认真的机器学习-深度学习-模式识别入门指导手册-一-.pdf
│   ├── 史上最萌最认真的机器学习-深度学习-模式识别入门指导手册-三-.pdf
│   ├── 史上最萌最认真的机器学习-深度学习-模式识别入门指导手册-二-.pdf
│   ├── 如何优雅而时髦的解决不均衡分类问题.pdf
│   ├── 别让数据坑了你！用置信学习找出错误标注（附开源实现）.pdf
│   ├── 数据缺失、混乱、重复怎么办？最全数据清洗指南让你所向披靡.pdf
│   └── 还在随缘炼丹？一文带你详尽了解机器学习模型可解释性的奥秘.pdf
├── 编程基础
│   ├── 7款优秀Vim插件帮你打造完美IDE.pdf
│   ├── All in Linux：一个算法工程师的IDE断奶之路.pdf
│   ├── Git从入门到进阶，你想要的全在这里.pdf
│   └── 算法工程师的效率神器——vim篇.pdf
├── 有毒的文章
│   ├── 如果你跟夕小瑶恋爱了---（上）.pdf
│   ├── 如果你跟夕小瑶恋爱了---（下）.pdf
│   ├── 他与她，一个两年前的故事.pdf
│   ├── 如何优雅的追到女神夕小瑶.pdf
│   ├── 万万没想到，我的炼丹炉玩坏了.pdf
│   └── 一位老师，一位领导，一个让全体学生考上目标学校的故事.pdf
├── 自然语言处理
│   ├── 2020年学术最前沿
│   │   ├── ACL20 - 让笨重的BERT问答匹配模型变快！.pdf
│   │   ├── ACL2020 - 线上搜索结果大幅提升！亚马逊提出对抗式query-doc相关性模型.pdf
│   │   ├── ACL2020---FastBERT：放飞BERT的推理速度.pdf
│   │   ├── ACL2020---基于Knowledge-Embedding的多跳知识图谱问答.pdf
│   │   ├── ACL2020---对话数据集Mutual：论对话逻辑，BERT还差的很远.pdf
│   │   ├── GPT-3诞生，Finetune也不再必要了！NLP领域又一核弹！.pdf
│   │   ├── Google - 突破瓶颈，打造更强大的Transformer.pdf
│   │   ├── LayerNorm是Transformer的最优解吗？.pdf
│   │   ├── 当NLPer爱上CV：后BERT时代生存指南之VL-BERT篇.pdf
│   │   ├── 吊打BERT-Large的小型预训练模型ELECTRA终于开源！真相却让人---.pdf
│   │   ├── 万能的BERT连文本纠错也不放过.pdf
│   │   ├── 如何让BERT拥有视觉感知能力？两种方式将视频信息注入BERT.pdf
│   │   ├── 别再蒸馏3层BERT了！变矮又能变瘦的DynaBERT了解一下.pdf
│   │   ├── 卖萌屋上线Arxiv论文速刷神器，直达学术最前沿！.pdf
│   │   ├── 告别自注意力，谷歌为Transformer打造新内核Synthesizer.pdf
│   │   └── 如何优雅地编码文本中的位置信息？三种positioanl encoding方法简述.pdf
│   ├── 基础知识
│   │   ├── 45个小众而实用的NLP开源字典和工具.pdf
│   │   ├── NLP-Subword三大算法原理：BPE、WordPiece、ULM.pdf
│   │   ├── NLP最佳入门与提升路线.pdf
│   │   ├── NLP的游戏规则从此改写？从word2vec,-ELMo到BERT.pdf
│   │   ├── Step-by-step-to-Transformer：深入解析工作原理（以Pytorch机器翻译为例）.pdf
│   │   ├── 那些击溃了所有NLP系统的样本.pdf
│   │   ├── 如何打造高质量的NLP数据集.pdf
│   │   ├── 文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（上）.pdf
│   │   ├── 文本分类问题不需要ResNet？小夕解析DPCNN设计原理（下）.pdf
│   │   ├── 搜索引擎核心技术与算法-——-倒排索引初体验.pdf
│   │   ├── 斯坦福大学最甜网剧：知识图谱CS520面向大众开放啦！.pdf
│   │   ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息？三种positioanl encoding方法简述的副本.pdf
│   │   ├── 中文分词的古今中外，你想知道的都在这里.pdf
│   │   ├── 文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？.pdf
│   │   └── 史上最可爱的关系抽取指南？从一条规则到十个开源项目.pdf
│   └── 子方向综述
│   ├── NLP数据增强方法综述：EDA、BT、MixMatch、UDA.pdf
│   ├── NLP中的少样本困境问题探究.pdf
│   ├── NLP进入预训练模型时代：从word2vec,ELMo到BERT.pdf
│   ├── 后BERT时代：15个预训练模型对比分析与关键点探究.pdf
│   ├── 超一流 - 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展.pdf
│   ├── 如何提高NLP模型鲁棒性和泛化能力？对抗训练论文综述.pdf
│   ├── 搜索中的Query理解及应用.pdf
│   ├── 工业界求解NER问题的12条黄金法则.pdf
│   ├── 从零构建知识图谱.pdf
│   ├── 对话系统的设计艺术.pdf
│   ├── 多轮对话与检索式聊天机器人(chatbot)综述.pdf
│   ├── 文本匹配相关方向打卡点总结.pdf
│   ├── 文本生成评价指标的进化与推翻.pdf
│   ├── 限定域文本语料的短语挖掘综述.pdf
│   ├── 任务完成型对话之对话状态追踪DST综述.pdf
│   ├── 基于知识图谱的篇章标签生成综述.pdf
│   ├── 智能问答系统与机器阅读理解分方向综述.pdf
│   ├── 预训练模型关键问题梳理与面试必备高频FAQ.pdf
│   └── 中文分词的古今中外，你想知道的都在这里.pdf
├── 算法岗求职必备
│   ├── 13个offer，8家SSP，谈谈我的秋招经验.pdf
│   ├── Google、MS和BAT教给我的面试真谛.pdf
│   ├── 面试必备基础知识
│   │   ├── 算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树.pdf
│   │   ├── 「小公式」平均数与级数.pdf
│   │   ├── 算法工程师思维导图—深度学习篇.pdf
│   │   ├── 「小算法」回文数与数值合法性检验.pdf
│   │   ├── 算法工程师思维导图—数据结构与算法.pdf
│   │   ├── 算法工程师思维导图—统计机器学习篇.pdf
│   │   ├── 预训练模型关键问题梳理与面试必备高频FAQ.pdf
│   │   └── 卖萌屋算法岗面试手册上线！通往面试自由之路.pdf
│   ├── 别再搜集面经啦！小夕教你斩下NLP算法岗offer！.pdf
│   ├── 在大厂和小厂做算法有什么不同？.pdf
│   └── 拒绝跟风，谈谈几种算法岗的区别和体验.pdf
└── 深度学习与炼丹技巧├── 基础篇│   ├── 深度解析LSTM神经网络的设计原理.pdf│   ├── 训练神经网络时如何确定batch的大小？.pdf│   ├── 不要再纠结卷积的公式啦！0公式深度解析全连接前馈网络与卷积神经网络.pdf│   ├── 你的模型真的陷入局部最优点了吗？.pdf│   └── 从前馈到反馈：解析循环神经网络（RNN）及其tricks.pdf├── 实践篇│   ├── All in Linux：一个算法工程师的IDE断奶之路.pdf│   ├── BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）.pdf│   ├── 训练效率低？GPU利用率上不去？快来看看别人家的tricks吧～.pdf│   ├── 算法工程师的效率神器——vim篇.pdf│   ├── 万万没想到，我的炼丹炉玩坏了.pdf│   ├── 显存不够，如何训练大型神经网络？.pdf│   ├── 模型训练太慢？显存不够用？这个算法让你的GPU老树开新花.pdf│   └── 别再喊我调参侠！夕小瑶“科学炼丹”手册了解一下.pdf└── 理论篇├── AdaX：一个比Adam更优秀，带”长期记忆“的优化器.pdf├── ICLR2020---如何判断两个神经网络学到的知识是否一致.pdf├── ICLR2020满分论文 - 为什么梯度裁剪能加速模型训练？.pdf├── 硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器.pdf├── 一时学习一时爽，_持续学习_持续爽.pdf├── 高效利用无标注数据：自监督学习简述.pdf└── 别让数据坑了你！用置信学习找出错误标注（附开源实现）.pdf

其它宝藏

除此之外，这群硬核的萌妹子将公众号其它宝藏整理了一番，分享给大家：

1. 自然语言处理入门书单与热门方向论文列表。

2. 通往面试自由之路的算法岗面试手册，涵盖数学基础、数据结构与算法、统计机器学习和深度学习。

3. NLP经典公开课Stanford CS224n追剧计划，收录了中英字幕视频、笔记、FAQ、课后作业等，还有数千人的讨论群。

4. 轻松跟紧前沿的NLP/CV/IR方向Arxiv神器。

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