【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 共轭对称与共轭反对称图像示例 | 实序列中共轭对称是偶对称 | 实序列中共轭反对称是奇对称 )
文章目录
- 一、共轭对称与共轭反对称图像示例
- 1、共轭对称序列图示
- 2、共轭反对称序列图示
- 3、总结
一、共轭对称与共轭反对称图像示例
序列 x(n)=0.8nu(n)x(n) = 0.8^n u(n)x(n)=0.8nu(n) , 取 000 ~ 101010 之间的 11 个点 , 绘制后样式如下 :
1、共轭对称序列图示
共轭对称序列概念 :
对于 序列 x(n)x(n)x(n) , 如果 x(n)x(n)x(n) 共轭 x(−n)x(-n)x(−n) ,
x(n)=x∗(−n)x(n) = x^*(-n)x(n)=x∗(−n)
则称 x(n)x(n)x(n) 是 关于原点 的 共轭对称序列 , 记做
xe(n)x_e(n)xe(n)
其中 , −∞<n<+∞-\infty < n < +\infty−∞<n<+∞ ;
x(n)x(n)x(n) 的共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe(n) 图像如下 : 对于 实序列 来说 , 共轭对称 就是 偶对称 ;
原序列有 n=11n= 11n=11 个点 , 其共轭对称序列 ( 偶对称序列 ) 有 2n−1=212n - 1 = 212n−1=21 个点 ;
2、共轭反对称序列图示
共轭反对称序列概念 :
对于 序列 x(n)x(n)x(n) , 如果 ,
x(n)=−x∗(−n)x(n) = -x^*(-n)x(n)=−x∗(−n)
成立 , 则称 x(n)x(n)x(n) 是 关于原点 的 共轭反对称序列 , 记做
xo(n)x_o(n)xo(n)
其中 , −∞<n<+∞-\infty < n < +\infty−∞<n<+∞ ;
x(n)x(n)x(n) 的共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo(n) 图像如下 : 对于 实序列 来说 , 共轭反对称 就是 奇对称 ;
原序列有 n=11n= 11n=11 个点 , 其共轭反对称序列 ( 奇对称序列 ) 有 2n−1=212n - 1 = 212n−1=21 个点 ;
3、总结
实序列 :
- 偶对称 : x(n)=x(−n)x(n) = x(-n)x(n)=x(−n)
- 奇对称 : x(n)=−x(−n)x(n) = -x(-n)x(n)=−x(−n)
复序列 :
- 共轭对称 : x(n)=x∗(−n)x(n) = x^*(-n)x(n)=x∗(−n)
- 共轭反对称 : x(n)=−x∗(−n)x(n) = -x^*(-n)x(n)=−x∗(−n)
对于 实序列 来说 , 共轭对称 就是 偶对称 ;
对于 实序列 来说 , 共轭反对称 就是 奇对称 ;
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