本讲咱们填之前埋下的一个坑,如何在微服务架构下有效保障数据一致性问题。本讲咱们涉及三方面内容:

  • CAP 原则与 BASE 定理;

  • TCC 一致性解决方案;

  • Seata TCC 模式。

首先咱们了解什么是 CAP 原则与 BASE 定理。

CAP 原则与 BASE 定理

CAP 原则

CAP 是Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)的首字母组合,它是所有分布式系统在设计前设计师必须优先考虑的事情。

  • 一致性 C 代表更新操作成功后,所有节点在同一时间的数据完全一致。

  • 可用性 A 代表用户访问数据时,系统是否能在正常响应时间返回预期的结果。

  • 分区容错性 P 代表分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候,仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。

CAP 是新人比较难理解的知识,我们通过实际案例进行说明。以订单系统与库存系统为例,

在实际业务中订单的创建会伴随着库存的减少,

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