与6位图灵奖得主和100多位专家

共同探讨人工智能的下一个十年

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北京智源大会倒计时：2天

2020年6月21-24日，第二届北京智源大会（官网：https://2020.baai.ac.cn）将邀请包括6位图灵奖获得者在内的上百位人工智能领袖，一起回顾过去，展望未来，深入系统探讨“人工智能的下一个十年”。本次大会将开设19个专题论坛，主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI医疗、AI创业、AI交通、AI+大数据+防疫、AI框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿，以及AI科技女性，遍历人工智能基础研究及创新应用，结合时局解析人工智能最新动态，探索未来发展方向。

我们将带你走进各个分论坛，领略嘉宾风采、洞悉前沿趋势。今天介绍的是将于6月22日举行的人工智能伦理、治理与可持续发展专题论坛。

论坛主席

曾毅

智源研究院伦理与可持续发展中心主任，中国科学院自动化研究所研究员，类脑智能研究中心副主任，中国科学院大学岗位教授、博士生导师。主要研究方向：类脑智能、人工智能伦理与治理、面向可持续发展的人工智能

演讲主题及嘉宾介绍

1. 联合国数字合作路线图

Fabrizio Hochschild 

联合国副秘书长

议题简介：本演讲将介绍最近启动的联合国秘书长数字合作路线图，介绍全球在相关关键技术，例如人工智能领域，迫切需要加强数字合作。报告将讨论讲者领导的促进多利益相关方、全球包容性的合作，在各种技术及其与社会的交叉方面开展的下一步工作，以及这些正在进行的努力面临的一些挑战，特别是鉴于新冠大流行，加剧了全球紧张局势和分裂。应努力促成为子孙后代带来有意义的数字合作。

2. 人工智能伦理全球合作：东亚人工智能伦理的视角

演讲嘉宾：Danit Gal  

联合国副秘书长技术顾问

剑桥大学智能未来研究中心兼职研究员

议题简介：报告首先将介绍为《Oxford Handbook on the Ethics of AI》撰写的《东亚AI伦理》。演讲将反映中国、韩国和日本的声音，了解AI伦理如何塑造，并由每个国家塑造的。其次，将介绍东亚AI伦理原则如何与国际其他AI伦理原则交互，找出核心的异同。第三，将探讨观察到的相似性和差异如何塑造全球在AI伦理方面的合作。最后将简要讨论我们如何解决全球多样性问题，促进和支持关于AI伦理的有意义的全球合作。

3. 通过伦理实现信任：解锁AI的可持续发展使用的关键因素

演讲嘉宾：Amandeep S Gill  

联合国秘书长数字合作高级别小组前执行主任

议题简介：人工智能系统给正在进行的社会和经济系统数字化带来了质变。它们可以成为在卫生、数字金融和循环经济等领域实现可持续发展目标（SDGs）进展的有力加速器。然而，如果公共当局和公民个人对其安全、有效和无害环境的利用不信任，其使用仍将受到阻碍。虽然防止滥用的法律框架很重要，但单靠法律不能赢得信任。同样重要的是技术开发人员和数据收集者的道德行为，以及决策者和监管机构对 AI 的治理。通过若干原则倡议，AI伦理工作取得了良好的开端。然而，这些原则往往相互冲突，或在实践中执行这些原则的方法可能不明确。此外，不遵守这些原则的代价可能并不明显。我们不应仪式性的遵循原则，而应遵循"原则性方法"，即利益相关者在技术开发之初在特定情况下商定适用原则，并在 AI 部署和使用的关键阶段将其转化为实践。

4. 人工智能和可持续发展

演讲嘉宾：Christoph Lütge  

慕尼黑工业大学AI伦理中心主任

全球AI伦理协会发起者

议题简介：人工智能系统和应用不仅仅是技术创新。在未来的几十年里，它们将塑造全球数十亿人的生活。它们还将在许多方面为更可持续的生活方式做出贡献。然而，人工智能系统需要道德准则来实现这一目标，并赢得公民使用它们的必要信任。在本演讲中，我将讨论人工智能如何促进可持续发展目标，例如保护濒危物种、彻底改变流动性、改善回收和粮食生产。我还将讨论人工智能需要哪些伦理原则和政策。

5. 人工智能与健康：伦理原则和伦理实践之间的遥远距离

演讲嘉宾：Effy Vayena  

瑞士苏黎世联邦理工大学教授

世界卫生组织(WHO)健康领域AI伦理与治理专家组组长

议题简介：人工智能在健康领域的应用有望加速研究，改善卫生保健的提供，并使个人能够更好地管理其健康。在这一报告中，我重点关注对健康领域AI的积极应用如何导致健康与健康应用的激增，而没有同时制定质量标准或证明其有效性的证据。我使用此示例来说明将AI伦理原则与AI伦理实践桥接的挑战。

6. 机器学习中的公平性：超越群体统计奇偶性

演讲嘉宾：Adrian Weller  

阿兰图灵研究院AI伦理负责人

联合国教科文组织人工智能伦理特别专家组委员

7. 没有道德的超级智能：我们能有两种方式吗？

演讲嘉宾：Vicent Muller  

埃因霍芬理工大学教授

IEEE 机器人与自动化学会机器人伦理委员会共同主席

议题简介：有一个标准的论点认为，人工智能对人类物种构成生存风险。该论点使用两个前提：第一，声称人工智能可能达到超智能水平，此时会出现"奇点"，我们人类失去了对进一步人工智能发展的控制。其次，"正交性理论”，或多或少任何水平的智能都可以实现某种目标——因此，超级智能可能不符合道德，更不用说分享我们人类的目标了。我们不质疑这些前提的真相，但我们发现论点的有效性存在问题。我们的调查显示，这两个前提使用两种不同概念的"智能"，即关于超级智能的说法使用"通用智能"，正交性理论使用"工具智能"。如果是这样的话，他们不能加入作为前提来支持人工智能存在风险的论点，而不解释"工具智能"如何成为"通用智能"。为了修复这种情况，我们试图找到一个统一的“智能”定义，既可用于生存风险，又可用于正交性理论，但我们失败了。标准参数中缺少与 AI 存在风险的重要联系。

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