Stacking+Blending
Stacking+Blending
一.Stacking思想简介
1.Stacking的思想是一种有层次的融合模型,比如我们将用不同特征训练出来的三个GBDT模型进行融合时,我们会将三个GBDT作为基层模型,在其上在训练一个次学习器(通常为线性模型LR),用于组织利用基学习器的答案,也就是将基层模型的答案作为输入,让次学习器学习组织给基层模型的答案分配权重。
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