并行处理的类型与CPU/GPU架构

基于任务的并行处理
所谓的“阿姆达尔法则”，用于表示任意加速比的上限，也就是说，在基于流水线的并行处理模式中，它的速度取决于其中最慢的部件。

基于数据的并行处理

弗林分类法
SIMD–单指令，多数据
MIMD–多指令，多数据
SISD–单指令，单数据
MISD–多指令，单数据

并行计算中·的·循环可以注意的：
1，比如图像坐标是一种二维数组，但是如果把它当成一维数组来遍历的话速度会更块

指令级并行性ILP

1MB/s=8Mbps=8Mb/s。
Mb是比特，MB是字节

酷睿2的CPU架构

Nehalem/X58系统：

沙桥系统：

AMD架构：

并行处理的类型与CPU/GPU架构相关推荐

华为（英国）招聘CPU/GPU架构及系统软件工程师
关注公众号,获取更多AI领域发展机会岗位一『职位名称』 Graduate CPU Architect(全职:CPU 架构师) 『工作职责』通过工作负荷和 CPU 性能分析来识别 CPU 瓶颈建 ...
计算机组成原理 — CPU — 指令集架构类型
目录文章目录目录主流 CPU 指令集架构 CISC(复杂指令集计算机) x86 系列处理器 RISC(精简指令集计算机) ARM 系列处理器 PowerPC 系列处理器 MIPS 架构 RISC ...
图形基础 GPU架构（5）GPU vs CPU
特点 CPU GPU 定义本质上是一个标量计算模型,计算单元偏少,主要针对复杂控制和低延迟而非高带宽优化,大部分面积为控制器和寄存器. 拥有更多的ALU(Arithmetic Logic Unit, ...
OpenSubdiv：大规模并行CPU和GPU架构上实现高性能细分表面
http://graphics.pixar.com/opensubdiv/overview.html OpenSubdiv是一组开源库,它们在大规模并行CPU和GPU架构上实现高性能细分表面(subd ...
CPU,GPU,NPU的架构差异对比
CPU/GPU/NPU架构特点一图胜千言,关于CPU,GPU,NPU的结构上的区别,,如下图所示: 从优化的角度讲,CPU的目标函数是 "minimize laency", GP ...
变量类型(cpu/gpu)
参考变量类型(cpu/gpu) - 云+社区 - 腾讯云前言 PyTorch中的数据类型为Tensor,Tensor与Numpy中的ndarray类似,同样可以用于标量,向量,矩阵乃至更高维度上 ...
图形基础 GPU架构（4）GPU CPU
1. GPU渲染功能 step1. 多边形生成:完成3D图形的生成,将图形映射到相应的像素点上. step2. 多边形上颜色:对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出. 2. CPU & GP ...
RK3399封装(CPU+GPU)Mali-T860 Codec架构(十六)
开发者的困惑: 不少Android系统开发者或者多媒体编解码开发者,对与Codec编解码芯片,所处于的位置很是困惑,到底是在GPU?还是在别的DSP芯片里封装.拿RK3399举例,Codec编解码芯片 ...
CPU+GPU异构计算完全解析
原文链接:http://bj.beareyes.com.cn//2/lib/201106/20/20110620416_1.htm 工欲善其事,必先利其器.有一个好的计算工具是必须的! 并行计算:让处 ...

并行处理的类型与CPU/GPU架构

并行处理的类型与CPU/GPU架构相关推荐

最新文章

热门文章