pytorch 按维取数据

还是得按照这样取数据准,np.array是不准确的

import numpy as npimport torch#下面这个是错误的：
x = torch.ones(2,2,requires_grad=False)
y= torch.ones(2,2,requires_grad=False)#.type(torch.uint8)
y[0,1]=0
x[np.array(y)]=0print(x)#这个是正确的：
x = torch.ones(2,2,requires_grad=False)
y= torch.ones(2,2,requires_grad=False).type(torch.uint8)
y[0,1]=0
x[y]=0
print(x)

这个也是准确的：

import torch#下面这个是错误的：
x = torch.ones(2,2,requires_grad=False)
y= torch.ones(2,2)#.numpy()#.astype(np.uint8)#.type(torch.uint8)
# y[:]=np.asarray(y[:])
y=np.asarray([[1,1],[1,1]])
y[0,1]=0
x[torch.from_numpy(y).type(torch.uint8)]=0print(x)

import torch
import numpy as np

#80 10 5 3:4
#80 3 11 11

a=torch.linspace(0,9,steps=10).view(1,2,5)

#随机int数
torch.randperm(5)

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